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          又一場人機大戰:百度大腦出戰《最強大腦》試煉AI水平

          每日經濟新聞 2016-12-18 15:14:41

          繼今年3月谷歌旗下實驗室的AlphaGo和世界圍棋冠軍李世石對決后,又一場人機大戰將出現。百度公司與江蘇衛視宣布,將在2017年1月6日首播的《最強大腦》第四季中,增加植入百度大腦人工智能技術的“小度”機器人參與比賽。

          每經編輯|趙娜    

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          每經記者 趙娜 每經編輯 吳悅

          繼今年3月谷歌旗下實驗室的AlphaGo和世界圍棋冠軍李世石對決后,又一場人機大戰將出現。百度公司與江蘇衛視宣布,將在2017年1月6日首播的《最強大腦》第四季中,增加植入百度大腦人工智能技術的“小度”機器人參與比賽。

          12月17日下午接受《每日經濟新聞》記者采訪時,百度深度學習實驗室主任林元慶表示,人機大戰的目標不是追求人和機器誰更強,而是希望借此機會看看現在人工智能到底達到了怎樣一個水平。如果輸了,說明哪一方面還做得不夠好,可以幫助調整策略。如果贏了,希望技術能得到更廣泛應用。同時,是讓公眾認識人工智能的機會。

          《最強大腦》節目主持人蔣昌建表示,節目中加入人機大戰,意義在于既可以看能否給人工智能提出新課題,人類選手也有可能因受到挑戰激發潛力。

          百度大腦將出戰《最強大腦》

          記者從百度方面了解到,江蘇衛視科學真人秀《最強大腦》第四季將引入人機大戰比賽機制,百度將百度大腦的人工智能技術植入到“小度”機器人,將在節目中迎戰“最強大腦”名人堂選手。

          據悉,這次人機大戰的比拼方向主要是語音識別和圖像識別。賽制上,前三場人機大戰,采用三局兩勝制,百度大腦如果在前三場比賽中獲勝,將直接參加最后的“腦王”爭霸。

          資料顯示,2012年百度啟動人工智能和深度學習的研發工作,并于2013年成立深度學習實驗室IDL(Instituteof Deep Learning)。9月的2016百度世界大會上,百度首次向外界展示其人工智能成果——百度大腦。

          對參與初衷,林元慶表示,與以往人機大戰在運算、記憶、邏輯上的比拼不同,此次百度派出“小度”機器人代表百度大腦,與名人堂選手在語音、圖像等方面進行比拼,是用機器的弱項語音、圖像識別,去對決人類天生就具備的、億萬年演化的聽覺、視覺,這在全球人工智能業界都是一項艱巨的挑戰。因此,這次人機大戰的目標不是追求人和機器誰更強,而是看目前人工智能發展到哪一步,以及百度大腦在挑戰中可以跟人學習到什么。

          蔣昌建則在接受包括《每日經濟新聞》在內的媒體采訪時認為,以人臉識別為例,既考驗辨識能力也涉及到數據儲存的問題,比如對初步的數據進行辨識以后儲存,也是記憶問題。人類在調動短期內記憶的東西時可能比機器弱,但項目最后所做的判斷是建立在儲存信息的基礎上進行人類比較擅長的分析,因此項目設置會在人和機器的優劣勢之間尋求平衡,也不是說人類完全占優。

          “這是一個難得的機會,”12月17日下午,林元慶接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示,目前百度圍繞人工智能已有圖像識別、聲音識別、語義理解和無人車等多項技術布局。對百度來說,圍繞人工智能整體是在正確方向上,但在具體方法上還有調整空間。

          有望拉動萬億美元市場規模

          外媒近日報道,Deep Mind宣布將其人工智能訓練平臺Deep Mind Lab開源,供更多的研究人員和開發者進行實驗和研究。

          值得注意的是,Deep Mind是谷歌母公司Alphabet旗下的人工智能(AI)研究實驗室。關于這個實驗室,外界更多的認知是其開發的AlphaGo,后者在今年3月份擊敗了世界圍棋冠軍李世石。

          本周,IDC在其發布的《人工智能引領全球數字化轉型》白皮書中提出,人工智能的核心能力應體現在三個層面:計算智能、感知智能、認知智能。如今,以谷歌、臉書(Facebook)及微軟為代表的人工智能領導企業以及國內以阿里巴巴、百度、曠視科技(Face++)為代表的人工智能技術先行者都紛紛開始行業布局。未來,人工智能有望拉動萬億美元規模的市場價值。

          盡管國內外科技巨頭和眾多初創企業都在卡位,林元慶也直言,行業里面現在存在一些泡沫。看一家公司是否真的在做事,重要的是技術、應用以及有什么產品,不需要去看融了多少資。技術需要被大范圍應用才能發揮價值,這個重要不光體現在算法迭代上,也體現在數據積累上。換言之,數據量和算法的不斷演進,二者之間其實是正循環的關系,建立閉環非常重要。

          另一方面,近期由36氪和氪空間聯合舉辦的WISE獨角獸大會上,創新工場董事長兼首席執行官李開復對包括《每日經濟新聞》在內的媒體稱,人工智能不是萬能的,人類在很多情況下仍遠遠超過電腦。但有5種情況,人工智能可以做出特別有價值的產品,包括:一,建立在千萬級別以上的海量數據;二,需要頂尖科學家,而不是一個程序員、工程師;三,要有非常清晰的領域邊界,因為人工智能只懂一件事情,如果跳躍領域去講會搞不懂;四,要有非常好的數據標注;五,海量數據分析意味著非常多的計算量,只有這樣人工智能才可能形成。

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          每經記者趙娜每經編輯吳悅 繼今年3月谷歌旗下實驗室的AlphaGo和世界圍棋冠軍李世石對決后,又一場人機大戰將出現。百度公司與江蘇衛視宣布,將在2017年1月6日首播的《最強大腦》第四季中,增加植入百度大腦人工智能技術的“小度”機器人參與比賽。 12月17日下午接受《每日經濟新聞》記者采訪時,百度深度學習實驗室主任林元慶表示,人機大戰的目標不是追求人和機器誰更強,而是希望借此機會看看現在人工智能到底達到了怎樣一個水平。如果輸了,說明哪一方面還做得不夠好,可以幫助調整策略。如果贏了,希望技術能得到更廣泛應用。同時,是讓公眾認識人工智能的機會。 《最強大腦》節目主持人蔣昌建表示,節目中加入人機大戰,意義在于既可以看能否給人工智能提出新課題,人類選手也有可能因受到挑戰激發潛力。 百度大腦將出戰《最強大腦》 記者從百度方面了解到,江蘇衛視科學真人秀《最強大腦》第四季將引入人機大戰比賽機制,百度將百度大腦的人工智能技術植入到“小度”機器人,將在節目中迎戰“最強大腦”名人堂選手。 據悉,這次人機大戰的比拼方向主要是語音識別和圖像識別。賽制上,前三場人機大戰,采用三局兩勝制,百度大腦如果在前三場比賽中獲勝,將直接參加最后的“腦王”爭霸。 資料顯示,2012年百度啟動人工智能和深度學習的研發工作,并于2013年成立深度學習實驗室IDL(InstituteofDeepLearning)。9月的2016百度世界大會上,百度首次向外界展示其人工智能成果——百度大腦。 對參與初衷,林元慶表示,與以往人機大戰在運算、記憶、邏輯上的比拼不同,此次百度派出“小度”機器人代表百度大腦,與名人堂選手在語音、圖像等方面進行比拼,是用機器的弱項語音、圖像識別,去對決人類天生就具備的、億萬年演化的聽覺、視覺,這在全球人工智能業界都是一項艱巨的挑戰。因此,這次人機大戰的目標不是追求人和機器誰更強,而是看目前人工智能發展到哪一步,以及百度大腦在挑戰中可以跟人學習到什么。 蔣昌建則在接受包括《每日經濟新聞》在內的媒體采訪時認為,以人臉識別為例,既考驗辨識能力也涉及到數據儲存的問題,比如對初步的數據進行辨識以后儲存,也是記憶問題。人類在調動短期內記憶的東西時可能比機器弱,但項目最后所做的判斷是建立在儲存信息的基礎上進行人類比較擅長的分析,因此項目設置會在人和機器的優劣勢之間尋求平衡,也不是說人類完全占優。 “這是一個難得的機會,”12月17日下午,林元慶接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示,目前百度圍繞人工智能已有圖像識別、聲音識別、語義理解和無人車等多項技術布局。對百度來說,圍繞人工智能整體是在正確方向上,但在具體方法上還有調整空間。 有望拉動萬億美元市場規模 外媒近日報道,DeepMind宣布將其人工智能訓練平臺DeepMindLab開源,供更多的研究人員和開發者進行實驗和研究。 值得注意的是,DeepMind是谷歌母公司Alphabet旗下的人工智能(AI)研究實驗室。關于這個實驗室,外界更多的認知是其開發的AlphaGo,后者在今年3月份擊敗了世界圍棋冠軍李世石。 本周,IDC在其發布的《人工智能引領全球數字化轉型》白皮書中提出,人工智能的核心能力應體現在三個層面:計算智能、感知智能、認知智能。如今,以谷歌、臉書(Facebook)及微軟為代表的人工智能領導企業以及國內以阿里巴巴、百度、曠視科技(Face++)為代表的人工智能技術先行者都紛紛開始行業布局。未來,人工智能有望拉動萬億美元規模的市場價值。 盡管國內外科技巨頭和眾多初創企業都在卡位,林元慶也直言,行業里面現在存在一些泡沫。看一家公司是否真的在做事,重要的是技術、應用以及有什么產品,不需要去看融了多少資。技術需要被大范圍應用才能發揮價值,這個重要不光體現在算法迭代上,也體現在數據積累上。換言之,數據量和算法的不斷演進,二者之間其實是正循環的關系,建立閉環非常重要。 另一方面,近期由36氪和氪空間聯合舉辦的WISE獨角獸大會上,創新工場董事長兼首席執行官李開復對包括《每日經濟新聞》在內的媒體稱,人工智能不是萬能的,人類在很多情況下仍遠遠超過電腦。但有5種情況,人工智能可以做出特別有價值的產品,包括:一,建立在千萬級別以上的海量數據;二,需要頂尖科學家,而不是一個程序員、工程師;三,要有非常清晰的領域邊界,因為人工智能只懂一件事情,如果跳躍領域去講會搞不懂;四,要有非常好的數據標注;五,海量數據分析意味著非常多的計算量,只有這樣人工智能才可能形成。

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