潘天佑：我們這些計算機科學家就要通過計算機了解這是什么東西。我是不是能夠寫一個程序，這一個圖上面的所有點是這樣連接的，如果所有的點都是這樣連接，我們告訴電腦這是一條線，那么多幾次，計算機就記住了，如果下一次碰到一個這樣的東西，這樣的關聯性就要弧形，接著計算機就知道了。這張圖是復雜版，但是原理是類似的，我們讓計算機認識這張圖，需要非常多的圖教他，教他什么是線，這樣的復雜的東西需要更多的數據，要有巨大的計算能力，而且要有非常強大的算法。所以對這樣的一個圖形的理解，在2009年的時候，斯坦福的李非非（音）老師帶頭，在2005年的時候有這么大的資料庫，讓計算機能夠了解什么是什么，然后接著就有一個大賽。可以看到在2011年的時候，那時候大概這樣的圖形，機器能夠了解所犯的錯誤率大概在20%，讓機器認識一個圖形，產生20%的錯誤率，這個是不能用的。