AI無所不能、搶人飯碗？專家：未來理想狀態是人機協同

每經記者｜王帆    每經編輯｜陳俊杰    

人工智能（AI）已經風靡全球，被看作是科技帶給人類的禮物。AI在解放人類重復、低效的勞動力時，也引發了新的思考：AI真的無所不能？能否完全替代人的工作？被取代的人類還能干什么？

10月24日，在第二屆中國（廣東）人工智能發展高峰論壇上，上述問題成為了討論的焦點。《每日經濟新聞》記者在現場注意到，不管是學者專家還是人工智能企業，都提到了人工智能存在一定的局限性等。

不過，對于AI短板行業并不悲觀，不少嘉賓一致認為人機協同是未來理想的狀態。

第二屆中國（廣東）人工智能發展高峰論壇 圖片來源：主辦方供圖

AI存在一定局限性

風口之下，AI似乎像個萬能的工具，象征著人類社會未來無盡的可能性。

AI賦能交通，讓自動駕駛和智能疏導顛覆了人的出行方式，極大地提升了交通體驗；AI賦能教育，幫助學生分析診斷學習障礙，自動出題和自動批閱作業，成為個性化智能教學的專業顧問；AI賦能金融，讓支付、理賠、投顧、風控等場景都能實現智能化，提高金融服務質量及效率。

在10月24日舉辦的第二屆中國（廣東）人工智能發展高峰論壇上，佳都科技副總裁李德紘在接受媒體采訪時表示：“目前人工智能的應用基本上是基于各行業的，這些產業未來會產生橫向的融合，孕育出更大范圍的人工智能應用，搭建成為一個完整的生態圈。”

產業化的需求也在不斷倒逼AI技術的革新。不過，在技術方面，AI仍存在一些難以克服的局限性。在論壇上，美國洛杉磯加州大學統計系與計算機系教授朱松純表示：“雖然人工智能目前無處不在，但是當前的模式在產業落地時遇到很多的困難，問題就在于很多人工智能的產品缺乏基本的常識。”

朱松純把這種人工智能模式稱為“大數據、小任務”。簡單來講，就是AI能通過大量的數據來訓練，但事實上它難以理解任務本身，難以舉一反三。

他舉例稱，現在的人工智能模式，對任何哪怕極小的任務，比如說認識一張椅子都要搜集大量的數據，用神經網絡或者是大數據學習記住了一些圖像的基本特征，但人總會不斷設計新的椅子，讓機器沒見過。“目前以這種方式開發出來的人工智能系統只針對特定任務，不能泛化，而且不能解釋。”他認為，常識的獲取是達到通用人工智能的核心。

美國俄亥俄州立大學計算機科學與工程系主任張曉東也提出了相似的觀點。他認為，人工智能沒能解決或者也許不能解決的問題包括無法解釋和理解因果關系，數據驅動的學習結果不能保證正確等。

未來理想狀態是人機協同

近幾年，關于關于AI的討論此起彼伏，關乎技術關乎應用也關乎倫理，即人工智能與人的關系。

張曉東在論壇上指出，人的認知來源于注意力、直覺和記憶。“為什么人類文明能夠延續幾千年，能沉淀下來偉大的思想，就是因為有抽象、概括、反駁的能力，這些是機器不可能做的。”他表示。

事實上，關于AI能否完全取代人的倫理問題，在2018年就引起了廣泛討論。2018年5月，百度CEO李彥宏出席2018中國國際大數據產業博覽會時，就率先發表了AI倫理原則：AI的最高原則是安全可控；AI的創新愿景是促進人類更平等地獲取技術和能力；AI的存在價值是教人學習，讓人成長，而非超越人、替代人；AI的終極理想是人類帶來更多自由和可能。

那么，未來社會中，機器和人相處最理想的狀態是什么呢？在論壇上，云從科技創始人周曦談到：“未來很有意思的可能性就是人機協同，能夠以人的長處彌補計算機的短處，人和機器不是互相替代的關系。”

周曦提出，人機協同要解決的基本問題是：一是人機交互，通過語音識別、圖像識別、文字識別等，讓計算機和人能夠溝通；二是人機融合，讓AI自動模式和人工介入模式能夠及時切換，避免出現難以控制的后果；三是人機共創，讓機器聯合專家共同創造更好的產品和服務。

“人和機器未來一定是融合的狀態。機器今天在運算智能和部分感知智能領域已經超越了了人類，但在認知智能上距離人還有很大的差距。”科大訊飛高級副總裁杜蘭說。

杜蘭表示：“我們希望機器把人從簡單繁復的勞動中間解放出來，讓人去做更有價值、更有創造性的工作。人類使用了人工智能之后，會變得越來越聰明。我們常說，比人類更強大的不是人工智能，而是掌握了人工智能的新人類。”