數字工廠建設 到底該如何發(fā)力？

每經記者｜梁宏亮 實習記者 溫雅蘭每經編輯 張凌霄    

信息化推動生產效率提高的當下，制造業(yè)企業(yè)也正處于綠色低碳轉型和高質量發(fā)展的關鍵時期。

在《安泰行業(yè)評論》中，由寶鋼工程技術集團公司副總經理袁磊撰寫的《鋼鐵工業(yè)數字化工廠建設與運營——淺談數字孿生技術的應用》提到，數字化轉型的最好方式是把全生命周期的數據按照標準集成起來，在數據中找到支持各種應用場景的規(guī)律、算法、模型來優(yōu)化全生命周期的活動，使得效率更高、成本更低、風險更受控。

文中指出，以鋼鐵行業(yè)為代表的流程型制造業(yè)企業(yè)，在數字工廠建設的過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。并針對管理短板、數據資產化、信息傳遞方式以及工業(yè)軟件利用等問題提出思考。

對于有一定規(guī)模的企業(yè)來說，管理定義了技術的邊界，而管理往往是短板。標準化、流程化、價值化管理能力不足，可能會帶來質量、成本、效率等方面的問題。

從本質上講，數字工廠的建設需要人們轉變思想觀念，優(yōu)化團隊組織結構和知識結構，創(chuàng)新工作流程。同時，推動基層組織變革、流程變革，打通界面、貫通數據，是提升管理效率、提高管理智能化水平的重要舉措。

此外，工業(yè)制造業(yè)會產生大量數據，數據是公司的戰(zhàn)略資產。但是，當下數據資產化的程度還相對較低，管理好數據也是數字工廠建設過程中的一大挑戰(zhàn)。

文中提出，管理好數據，首先要從業(yè)務、技術、管理等方面定義數據標準；同時，要增強數據治理的工具和實施能力，驅動企業(yè)構建跨越孤立數據的數據管理系統；此外，要在數據網絡安全的前提下實現數據大范圍共享，提高業(yè)務作業(yè)效率和質量。

在信息傳遞方面，現有的系統工程方法中，信息以非數字化的文件傳遞，工程圖紙資料以紙質文檔和PDF文檔的形式交付，這種操作的嚴重缺陷是不能傳遞文件內容之間的相互關系，缺乏系統性和重用性，并可能會造成企業(yè)大量原始數據“躺”在工程檔案館中難以調用，而最終交付的產品和服務與最初的需求相去甚遠。

針對這一問題，現階段攻堅的重點在于如何將圖紙資料激活、結構化，以進行數據應用。在未來，以模型為代表的信息技術在鋼鐵行業(yè)數字化工廠的建設中將發(fā)揮重要作用。

作為工業(yè)化知識的集大成者，工業(yè)軟件可以使得大量復雜、精細的工業(yè)知識越來越緊密地被編碼化。當下，鋼鐵領域工業(yè)軟件有了長足進步，但是仍然存在許多問題。比如生產過程中流程模擬、排程優(yōu)化等方面的工業(yè)軟件仍不穩(wěn)定；工廠設計、體系建模與仿真仍處于探索階段等。

數字經濟時代，政產學研用聯合攻關，開展新一代信息技術與制造裝備融合的集成創(chuàng)新和工程應用。在學習先進工業(yè)軟件技術的基礎上，要強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，促進各類創(chuàng)新要素向企業(yè)聚集。