李開復談大模型應用：在To C方面，不相信技術可以永久領先

每經記者｜可楊    每經編輯｜文多    

2024年6月14日，AI行業會議“2024北京智源大會”在中關村展示中心開幕。《每日經濟新聞》記者在現場注意到，大會上午的主題討論環節中，零一萬物CEO李開復與清華大學智能產業研究院院長、智源研究院學術顧問委員張亞勤進行了對談。

在對談中，李開復提到，在中國市場，做To C在短期內更有機會，而國外則兩者都有機會。在To C端，大模型就如同互聯網時代或PC時代的新技術、新平臺，將會帶來新應用，這是巨大的機會。他判斷：AI時代，第一個階段突圍的應該是生產力工具；第二個階段可能會是娛樂、音樂、游戲；第三個階段可能會是搜索；再下一個階段可能會是電商；然后可能會有社交、短視頻、O2O，這是不變的定律。

他作出上述判斷的依據之一是，初始應用應具備盈利能力和解決問題的能力，因此，第一波潮流主要為生產力工具。越往后則難度越大，他繼續分析說，因為對高用戶量的應用來說，其商業模式通常是在積累用戶后尋找變現模式，這就要求應用成本必須很低，試錯難度很大，所需投資也更多。“To C應用會從生產力工具一步步走向短視頻類應用。To C確實會產生大量的用戶，但這不是說不能用大模型來做產品，只是在普及順序上會按照這幾個階段進行。”李開復表示。

在談及背后的挑戰時，李開復認為，在大模型領域做應用，與PC時代和互聯網時代不一樣，因為推理成本還太貴。他認為，在做應用時，一定要考慮上述幾個階段的先后順序以及時機，此外，還需綜合評估當時的技術成熟度和成本效益。李開復總結道：因此，大模型To C應用不同于過去的移動互聯網時代，產品經理無法單獨決策，而是需要從基礎設施、推理引擎等層面共同參與和優化。

最后，李開復表示，在To C領域，他不相信技術可以永久領先。“技術帶來的領先窗口非常短暫，一旦巨頭看到你驗證了TC-PMF（技術成本×產品市場契合度），他們會有很多方法超越你。”李開復認為，最終勝出的To C應用不只需要有技術優勢，還需要在時間窗口內打造持續優勢，比如品牌優勢、社交鏈、用戶數據、用戶黏性等。

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