專訪蜜度首席技術官劉益東：今年是大模型場景落地元年 多模態大模型是應用需求的必然

每經記者｜黃海    每經編輯｜董興生    

7月4日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2024）在上海正式開幕。WAIC行至第七年，被外界比喻為“百模大戰”的大模型之爭也走到了新階段，100多場專業論壇、500余家企業、超1500個展品??人工智能加速落地進行時，潮水最終將流向何處？今年的世界人工智能大會，給出了更為細致的描繪。

醫療、教育、出行、生產??AI賦能的邊界不斷外延，未來已來，大模型已無處不在。但樂觀背后，問題仍在。數不勝數的大模型究竟該如何從競爭中突圍？多模態大模型是不是整個行業的未來？在這之后，新的機會又在哪里？

帶著一系列問題，7月4日下午，《每日經濟新聞》記者（以下簡稱“NBD”）與蜜度首席技術官劉益東聊了聊。蜜度是一家以人工智能技術為核心的語言智能和垂直大模型企業，這次大會期間，蜜度發布了蜜巢政務大模型3.0，并推出了20多個政務大模型場景化應用。

圖片來源：企業供圖

對于多模態問題，劉益東表示，眼下多模態大模型能夠解決實際場景中的多模態內容問題，是行業應用需求的必然。

在劉益東看來，今年是大模型場景落地元年，且非常關鍵。“今年能夠搶住幾個適合的場景，并且能夠把它規模化，我覺得基本上就能夠在大模型的研發應用包括商業運作循環里面占據先發優勢。如果今年不能達到場景落地，那規模化的目標會越來越難。”

以下為部分采訪實錄。

NBD：“百模大戰”進入落地階段，競爭更加激烈，你怎么看待當前的行業競爭？

劉益東：我覺得，“百模大戰”從一個側面反映了，這一輪的大模型背景下，市場的需求肯定非常廣闊，而且有很好的市場預期，所以大家才會投身到里面做創新型的應用。另一個方面來看，必然會導致競爭很激烈，大家都要有自己的特色。

NBD：以蜜度為例，現階段頭部垂類大模型公司的優勢體現在哪幾個維度？

劉益東：第一點是數據。數據、算力、算法是大模型研發的關鍵三要素。持續不斷地有新的高質量數據流入，就意味著模型可以階段性地有新知識推動迭代。我們從2012年到現在不斷從互聯網上積累語料數據，會成為我們的模型持續迭代的動力。

第二點，任何大模型的研發，不管是通用的還是垂類的，未來必然要在商業化場景落地，帶來商業價值。最好是能讓產出慢慢超過投入，進入到盈利的螺旋上升的過程。蜜度在過往的12年時間，我們服務的B端、G端客戶有3萬多家，商業化道路起點比別人要高一點。

第三點，政務場景對數據的安全性、保密性要求很高，內部信息化資源的軟硬件國產化比例比較高，在本地部署是強需求。我們在過去的半年多時間已經接觸了40多個場景客戶，有幾個場景已經落地完成。與一些初創團隊相比，蜜度的經驗可能帶來先發優勢。

圖片來源：每經記者 黃海 攝

NBD：你提到盈利，目前，蜜度預估的盈利時點是什么時候？客戶情況如何？

劉益東：今年是行業場景落地元年，且非常關鍵。今年，你能夠搶住幾個適合的場景，并且能夠把它規模化，我覺得基本上就能夠在大模型的研發應用包括商業運作循環里面占據先發優勢。如果說今年不能達到場景落地，那規模化的目標會越來越難。

我們期待的是，到今年年底能夠達到收支平衡。我們整個（研發）團隊其實還是維持一個比較精干的20人團隊。母公司有成熟的產品營銷和工程化體系，有分散在全國的營銷觸角。

我們現在政務類服務過的客戶有3萬多個，大模型在跟進的項目有40多個。這兩天也一直在暢想未來，說得長遠一點，是一個5年計劃，5年以后我們服務的這種政務大模型的落地場景項目加在一起可能有1萬個。

NBD：但做政務模型對準確性以及價值觀的要求很高，這部分如何實現？

劉益東：輸出的準確性，我覺得至少從兩個層面可以去支撐，我們也是這么做的。

第一個層面是從模型本身的能力上，我為什么一直在強調數據對大模型的重要性，行業里面專業的數據讓模型來學，那么模型在服務這個行業的時候，它輸出的內容和質量可以跟這個行業的話語體系趨同。

第二個是在工程階段，我們現在為客戶提供的服務并不是直接來源于模型輸出的內容，我們用的是一套檢索增強的模式。檢索客戶場景的專業知識，經過排序之后找到最相關的片段，然后再丟到模型里，數據質量相對來說是收斂的。