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          新質生產力賦能,驅動媒體深度融合發展

          每日經濟新聞 2024-11-14 19:35:01

          11月14日,2024智媒體50人成都會議暨每經20周年財經媒體峰會召開,探討技術如何賦能媒體融合改革。會議指出,數字化、互聯網、人工智能等技術改變了媒體生產和傳播方式,推動了新聞生產智能化。

          每經記者|黃名揚    每經編輯|唐元    

          “新聞是媒體的生命線,但技術是媒體的未來。”在2024智媒體50人成都會議暨每經20周年財經媒體峰會上,每日經濟新聞董事長、總編輯劉學東表示。

          眼下圍繞“新質生產力”,智能網聯新能源汽車、新興氫能、新材料、人工智能等行業正快速發展。在中國傳媒大學電視學院黨委書記、中國記協新媒體專委會專家組組長、《新聞傳播學刊》副主編曾祥敏看來,科技的飛速發展也對媒體行業產生了深遠的影響。

          數字化、互聯網、人工智能等新技術的出現,不僅改變了媒體的生產和傳播方式,也改變了人們獲取和消費信息的方式。在這個新質生產力迸發的時代,技術將如何賦能媒體融合改革、助力新型主流媒體的打造?

          11月14日,眾多來自高校新聞傳播學院和機構、智媒體生態圈頭部企業和機構、媒體(集團)和平臺的代表共聚成都,一同探討新技術、新平臺、新思維如何促進傳媒行業的創新與變革。

          會議現場 圖片來源:主辦方供圖

          需求導向,利用技術解決傳媒行業痛點

          “在技術爆炸和新詞迭出的時代,一部分人心態焦慮,害怕會被技術取代;另一種觀點則認為,技術可以用來武裝自己,賦能行業創新融合。”而在重慶日報報業集團黨委委員、副總編輯周秋含看來,當技術大潮來臨,最重要的是以積極的心態接受變化、擁抱技術。

          如何高效地利用技術賦能媒體變革?在重慶,一個新的智能體已開始嘗試為新聞生產的每一個環節賦予新質生產力。

          據周秋含介紹,相較于以往通過熱線獲取新聞線索、通過經驗撰寫報道、通過人工審核稿件的傳統新聞采編方式,如今已可以利用技術在互聯網上快速獲取有益線索,通過大數據分析類似優秀的報道案例,最后疊加人工與智能的綜合判斷,提升內容風險把控能力。

          江西報業傳媒集團副總經理劉勇則指出,面對日新月異的技術革新、眼花繚亂的技術類型,還應思考一個問題:哪些技術真正是我們需要的?在他看來,以需求為導向是重點。

          在他看來,傳統媒體目前最大的瓶頸是渠道。以此為靶點,江西從2016年開始已利用“贛鄱云”技術,實現了“全省一張網”覆蓋,成功打通省市縣三級融媒并取得積極效果。

          位居國內財經傳媒第一方陣的每日經濟新聞(以下簡稱“每經”),也以需求為導向走出了一條技術賦能財經媒體轉型的變革之路。據劉學東介紹,2019年每經已率先啟動“AI戰略”,2020年正式開啟技術轉型元年。

          目前,每經AI快訊現已實現5000+A股上市公司信息秒速覆蓋,日均發稿量達千篇。在人工智能和大數據全面加速每經生產模式智能化后,人的價值也被更大程度地釋放了:“普通的稿件由機器完成后記者做什么?做原創、做深度,這才是財經媒體的靈魂。”劉學東表示。

          同樣圍繞“需求”二字,2021年每經開啟視頻元年。在推進新聞可視化、AI視頻化過程中,媒資需求不斷上升,又進一步驅動了其在2023年開啟媒資庫建設年,全面構建每經智能視頻生態。

          用戶為王,科技賦能轉型需要市場認可

          傳媒行業,早已不止傳統媒體。

          2022年,商業平臺已納入到全媒體傳播體系。曾祥敏認為與傳統媒體相比,在如何利用技術的問題上,商業平臺具有天然的用戶思維優勢,“因為平臺從誕生到運營,所用的技術都建立在與用戶的連接上,考慮的是如何讓用戶來使用我的產品。”

          現場,騰訊新聞副總編輯龍兵華分享了來自商業平臺的獨特視角。他指出,商業平臺能更好地接觸和應用技術,而最近幾年對媒體行業來說影響最大的技術主要就是兩個,一是個性化推薦技術,第二就是大模型。

          龍兵華表示在具體的探索中,個性化推薦技術已成為商業平臺的標配,該技術可以幫助讀者,在海量且質量參差不齊的內容中,有效地獲得優質內容;大模型技術則已融入騰訊新聞的各個場景,幫助讀者由一條新聞或視頻,快速獲取延展內容。 

          在通用型人工智能對傳媒行業產生深遠影響的背景下,澎湃新聞也緊抓生成式人工智能的風口,正式成立了“派生萬物”技術公司。

          當天,澎湃新聞CTO、派生萬物智能技術有限公司CEO兼CTO孫揮也指出,一個利用技術賦能品牌的產品商業化能否成功,不僅是要滿足新聞生產的內部需求,也應該基于外部需求、得到市場的認可。

          “目前AI大家充滿興趣,但真正在自己身邊怎么落地?能不能有效快速地幫每一個企業解決實際問題、在高頻場景上落地產品,這才是最關鍵的問題。”孫揮說。

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