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促進數據標注產業高質量發展：到2027年產業規模大幅躍升，年均復合增長率超過20%

每日經濟新聞 2025-01-13 20:52:02

1月13日，國家發展改革委、國家數據局、財政部、人力資源社會保障部聯合發布《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》。《實施意見》提出到2027年，數據標注產業專業化、智能化及科技創新能力顯著提升，產業規模大幅躍升，年均復合增長率超過20%，培育一批具有影響力的科技型數據標注企業。

每經記者｜周逸斐每經編輯｜陳星

1月13日，國家發展改革委、國家數據局、財政部、人力資源社會保障部聯合發布《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）。

《實施意見》提出到2027年，數據標注產業專業化、智能化及科技創新能力顯著提升，產業規模大幅躍升，年均復合增長率超過20%，培育一批具有影響力的科技型數據標注企業，打造一批產學研用聯動的創新載體，建設一批成效明顯、特色鮮明的數據標注基地，形成相對完善的數據標注產業生態，構建創新要素聚集、產業鏈上下游聯動、區域協同發展的新格局。

《實施意見》包括總體要求、主要任務、保障措施三個部分。主要任務圍繞深化需求牽引、增強創新驅動、繁榮產業生態、優化產業支撐四個方面提出相關政策舉措。

賽智產業研究院副院長鄧道正接受《每日經濟新聞》記者書面采訪時表示，數據標注是人工智能大模型訓練的基礎，通過為數據添加標簽或注釋，使得大模型能夠有效學習如何識別、分類或理解信息，提升模型的理解能力。全面、準確的數據標注可以顯著提高大模型的準確性和可靠性，多樣化的標注數據則能夠顯著增強大模型在不同場景下的泛化能力。

釋放企業數據標注需求

《實施意見》提出，深化需求牽引，釋放公共數據標注需求。深化人工智能在政務服務、城市治理、鄉村振興等領域應用，編制公共數據標注目錄，依法依規有序推動公共數據標注與開發利用。支持公共數據賦能實體經濟發展，在現代農業、智能制造、信息服務等重點領域發掘公共數據標注需求。支持跨部門、跨地區、跨層級公共數據融合應用，鼓勵政府部門和企業協同開展政務大模型所需數據的標注和訓練。推動數據標注服務納入政府采購范疇。

挖掘企業數據標注需求。支持數據要素賦能產業轉型升級，深挖企業生產管理全流程數據標注需求。實施“國有企業數據效能提升行動”，加大企業數據開發利用，釋放企業數據標注需求。加強交通、醫療、金融、科學、制造、農業等重點行業領域數據標注，建設行業高質量數據集，支撐人工智能在行業領域的應用賦能。圍繞醫療健康、人力資源、數字貿易、自動駕駛、低空經濟等場景，以業務創新拉動數據標注需求。

鄧道正告訴記者，目前，市場上大規模的數據標注應用主要集中在自然語言處理、自動駕駛、醫學影像、智能安防、數字金融等人工智能應用較為廣泛的領域。

“如在自然語言處理領域，需要對不同語言、語法結構、意圖、情感等數據進行高質量標注，以用于訓練機器學習模型，使其能夠理解和生成人類語言，從而實現機器翻譯、語音識別等各種應用；在自動駕駛領域，需要對交通信號識別、車道線檢測、行人檢測等領域數據進行精準標注，以便自動駕駛汽車能夠準確理解和預測道路上的各種情況，避免交通事故。”鄧道正說。