腦機接口技術何時能直接讀取大腦中的知識？企業：技術尚處于發展初期，距實現目標仍比較遙遠

每經記者｜周逸斐    每經編輯｜陳旭    

每經北京7月6日電（記者周逸斐）7月6日，第二十七屆中國科協年會主論壇在中國科技會堂舉行，中國科協主席萬鋼出席主論壇并致辭。

萬鋼在主論壇上致辭 每經記者 周逸斐 攝

在主論壇現場，中國科協發布了2025重大科學問題、工程技術難題和產業技術問題。此外，有5位專家圍繞量子技術、人工智能、深海科技、種業振興、生物制造等相關主題作主旨報告。

中國人工智能學會理事長、中國工程院院士戴瓊海在作“人工智能發展的奇點”主旨報告時表示，以大模型為代表的人工智能技術正在高速發展，大模型技術在完成文本內容理解、生成等諸多任務方面性能卓越。比如ChatGPT、DeepSeek等大模型展現出處理大數據的強大能力。

不過，戴瓊海也強調，目前深度學習或大模型在開放通用場景中并不可靠，應用面臨嚴重風險，存在不可解釋、數據依賴、魯棒性（指系統在面對內部結構和外部環境變化時，保持其性能和功能穩定的能力）差、不能決策等四大問題。人工智能確定的趨勢是邁向通用人工智能，不確定的奇點將帶來未來人工智能的變革。人工智能有傳感器奇點、算力奇點等，這些方面的突破對人工智能布局將發揮重要作用。

記者注意到，腦機接口作為融合神經科學和人工智能的科技領域，也成為與會嘉賓關注的重點方向。

目前，全球約30億人受神經系統疾病困擾，以腦機接口為代表的先進技術不僅能顯著提升患者生活質量，還有望重塑人類社交方式。

廣州析芒醫療科技有限公司首席技術官李君實接受記者現場采訪時表示，腦機接口技術目前仍處于發展初期，受限于人類對大腦功能的認知以及技術本身的局限性，距離實現科幻電影中對人體大腦中具體知識和想法直接下載、讀取等功能，仍比較遙遠。

李君實表示，目前，腦機接口技術主要應用于醫療領域，致力于解決臨床適應癥問題。例如，因脊髓損傷、中風等導致癱瘓、截癱的患者，可借助該技術讀取大腦運動意圖，結合人工智能深度學習算法，從大量訓練數據中解碼出四肢、手部乃至手指級的精細運動意圖。之后，通過計算機指令控制外部機械臂、機械手，輔助患者完成拿取物品、傳遞手勢等運動功能。總體來看，腦機接口技術目前仍處于起步階段，未來還有很長的路要走。

封面圖片來源：每經記者周逸斐攝