企業級Agent廝殺升級！李開復：成敗關鍵在于 “交付價值”，零一萬物押注 “一把手工程”

巨頭蜂擁而來、技術不斷迭代，當下火熱的AI Agent（人工智能代理）賽道再迎重磅玩家。 7月22日，零一萬物CEO（首席執行官）李開復博士與零一萬物聯合創始人馬杰、COO（首席運營官）黃蕙雯共同發布萬智企業大模型一站式平臺（以下簡稱萬智平臺）2.0版本，并推出零一萬物企業級Agent智能體“萬仔”，這也是李開復今年首次在線下公開亮相。 今年以來，AI Agent從概念走向落地，字節、百度、阿里、騰訊等巨頭紛紛布局。就在北京時間7月18日凌晨，美國科技公司OpenAI臨時舉行直播活動，發布通用人工智能代理ChatGPT智能體。據官方透露，ChatGPT Agent具備自主思考和行動的能力，能夠主動從其技能庫中選擇合適的工具來完成各種超復雜任務。 與業內常見的“技術先行”打法不同，李開復在發布會上直言：企業級Agent的成功，關鍵在于能否“交付價值”。而相比于已有的AI Agent玩家，零一萬物選擇了一條差異化路徑——“CEO一把手工程”驅動的深度共建模式，即由李開復牽頭，與企業CEO一同制定企業頂層AI戰略，打造貼合業務需求的大模型To B（商家）解決方案。 在李開復看來，以生成式AI驅動的AI 2.0革命比過去的技術革命更為迅猛，正在加速商業落地。AI Agent的顛覆式創新，將會重構整個商業世界的業務流程和價值創造。未來十年企業競爭的分水嶺，就在于是否具備AI 2.0時代的全局思維與落地能力。 圖片來源：每經記者 趙雯琪 攝 用“一把手工程”實現AI Agent差異化競爭 從早期的聊天機器人到AI助手，再到如今的AI Agent，大模型正逐步替代人類執行完整任務，成為推動企業業績增長的重要力量。 Gartner（美國的一家信息技術研究分析公司）曾在報告中預測，到2028年，33%的企業級軟件應用將整合AI Agent，屆時，15%的日常工作任務決策可實現完全自主化。Morgan Stanley在研報《AI Agents Knocking at the Door》中指出，人工智能代理市場前景廣闊，蘊藏著520億美元的機會，預計到2028年市場規模將增長至1020億美元。 因此，今年以來，AI Agent正成為頭部企業爭相布局的方向。OpenAI、谷歌、微軟等海外巨頭動作頻頻，而中國的字節跳動、阿里、騰訊等大廠亦不甘示弱，憑借本土化場景加速追趕。 然而，熱潮之下，挑戰猶存。李開復剖析了企業AI數智化轉型的深層痛點：何時引入？開放哪些核心場景？技術與業務如何高效協同？這些不僅關乎技術選型，更涉及戰略決策與組織變革的系統工程。 李開復指出，傳統企業管理者面對日新月異的AI技術往往難以把握全局，且轉型過程牽涉數據、系統、流程的復雜重構，亟需高層強力統籌與跨部門協作。 “企業AI數智化轉型本質上是CEO一把手驅動的戰略轉型工程，”李開復強調，“這不僅是技術問題，更是管理問題。需要CEO與一線員工形成轉型共同體，確保從戰略到執行的貫通。” 因此，基于萬智2.0平臺，零一萬物選擇以“一把手工程（Top Down）”為核心戰略，在商業化過程中，由李開復牽頭，從頭部咨詢機構招募、搭建具有實戰經驗的新型戰略咨詢團隊，選擇對AI數智化轉型有決心的行業龍頭企業一同制定企業頂層AI戰略，打造貼合業務需求的大模型To B解決方案。據李開復透露，零一萬物目前也在積極招聘優秀且國際化的戰略咨詢隊伍。 “我們和合作伙伴的合作模式是，經過CEO來觸達組織，創造Agent，打造公司戰略，并給出優先級排序，從這個排序的可能任務里創造出最大價值。這是零一萬物的打法，今天也是第一次跟大家深度描述這個打法的內涵。”李開復提到。 據官方透露，目前零一萬物的解決方案（含萬智平臺和“超級員工”Agent）已在能源（全球前五鐵礦巨頭）、游戲（星競威武）、法律（中細軟集團）等領域獲得頭部客戶深度合作。 談及未來，李開復表示當前公司的兩大核心任務是：持續優化萬智2.0平臺以降低落地成本、加速價值創造；尋找并打造具有示范效應的“燈塔客戶”。最終目標是使Agent和萬智平臺成為企業可便捷使用的強大“操作系統”。 AI Agent預計會經歷三個演進層級 在李開復看來，人類的獨到之處在于創造和使用工具，從而拓展自身解決復雜問題的能力。業界在技術探索中逐漸形成的共識是，AI Agent的能力躍升也遵循這一邏輯。 李開復預測，目前AI Agent的發展路徑，預計會經歷三個演進層級：第一個階段（L1）是工作流Agent，這一階段由人類主導任務的規劃與決策流程，Agent僅按指令一步一步執行指定動作。雖然實現了任務自動化的初步落地，但其智能化程度有限，本質仍為強化版的“RPA（機器人流程自動化）”或“Co-pilot（編程助手）”，難以應對企業中復雜多變、跨環節的任務。 第二個階段（L2）為推理Agent，這個階段的Agent具備基于大模型的任務規劃能力，能通過推理機制自主判斷任務步驟，調度多種工具完成復雜目標。李開復提到，此階段的Agent不再依賴人類指定的流程，而是能“想清楚再做”，具備真正的任務閉環執行能力。 李開復同時表示，第三階段（L3）為多智能體Multi-Agents，在這個階段，多個AI Agent之間實現有機協作，自主進行任務分配、資源調度與協同優化。這一階段將徹底重構企業運作范式，形成真正的去中心化智能協作網絡，是Agent發展的進階形態與行業變革的關鍵臨界點。 在他看來，零一萬物的企業級Agent已步入L2階段，與OpenAI最新發布的ChatGPT Agent處于同一技術水位，實現從“工具流執行者”向“人機共同決策者”的躍遷。 值得一提的是，對于AI Agent的發展前景，資本和機構普遍看好，中金公司發布研報稱，2023年ChatGPT興起至今已近三年，隨著大模型的持續迭代進步，構建AI Agent智能體的技術基礎和產品路線正在逐步成熟，產業也在愈發期待Agent的落地能夠帶來在AI應用端的拐點，使得AI大模型產業能夠形成完整的商業閉環。 中金公司預測，在2025年這一AI Agent“元年”，看好AI Agent產業浪潮持續向前，在不遠的未來將在更多的行業和場景實現規模化落地，成為真正意義上的智能生產力。 “未來十年企業競爭的分水嶺，就在于是否具備AI 2.0時代的全局思維與落地能力。企業AI數智化轉型本質上是CEO一把手工程，敢于讓AI穿透核心系統、重構價值鏈條的企業將贏得先機。”李開復表示。