“供需”清單指向AI智能體和大模型運用 業內人士：應用增加會推動算力需求

每經記者｜胥帥    每經編輯｜張益銘    

日前，如是金融研究院院長、中國民營經濟研究會副會長管清友在與記者交流時提到，AI（人工智能）等賽道仍處早期階段，他仍然看好人工智能的發展。

在9月28日的“2025天府智能產業生態大會”上，正式發布的“供給清單”與“需求清單”涉及AI應用、智能體、大模型、算力等多個領域。燧原智能科技（成都）有限公司總經理徐建向記者表示，AI應用、智能體等發展會推動算力需求，特別是國產算力的場景化平臺。

“供給清單”涉及多個大模型與智能體

9月28日，以“天府聚勢 智鏈未來”為主題的“2025天府人工智能產業生態大會”發布了算力、數據集和語料庫、基礎硬件、大模型、智能終端、AI應用六大細分賽道的“供給清單”與“需求清單”，為企業精準對接資源、深化合作搭建清晰路徑。其中，產業需求清單覆蓋四川13個地市，共發布129項產業需求，預計將釋放超200億元投資與合作空間。

《每日經濟新聞》記者注意到，“供給清單”涉及多個大模型與智能體。比如基于大模型的智能制圖平臺、基于TaoChat智能交互方式的繪圖工具、調度智能模型的人工智能多模態知識底座等。

涉及大模型與智能體的“供給清單”都無法繞開算力、數據等底座。日前，國家發展改革委等6部門印發《關于加強數字經濟創新型企業培育的若干措施》，強化算力資源供給支撐，同時提到以場景和行業痛點為牽引，強化算力、數據等要素協同，加強對人工智能、垂類大模型等數創企業培育。

“AI場景應用類似于電動車，支撐算力的基礎設施就類比充電站。”燧原智能科技（成都）有限公司總經理徐建向記者表示，大模型與智能體的發展會增加對算力資源供應的需求，特別是融合算力設施的場景化平臺。

他向記者舉例，前不久在成都高新區完成驗收的國產化AI視頻基礎設施平臺項目，就提供了35P國產算力支撐，涉及從算法開發、模型訓練到場景應用。該平臺在2022年就已試運行，因為要配合智慧城市運行的需求，主要針對工地、城市安全、重大場所、交通等場景。

比如工地，AI可自動識別未戴安全帽、危險區域闖入、裸土未覆蓋等行為；在未來科技城，AI實時監測道路積水、煙火險情，提升應急響應效率；在街道，系統能智能發現店外經營、生命通道占用、消防隱患等問題，自動推送給城管人員。據徐建介紹，試運行期間，已累計產生超9萬條告警事件，識別準確率超90%，處置率超90%，部分場景治理效率提升近10倍。

“現在這類平臺比過去有很大變化，在于國產算力芯片和AI加速卡的崛起。”徐建表示，在人工智能尚未爆發之前，過去的智慧城市平臺不具有“推理”或者攝像頭AI解析等功能，也就沒有算力需求，“智慧城市以前用CPU（中央處理器）存儲數據，現在GPU（圖形處理器）實現實時分析決策”。即便在人工智能爆發后，由于國產芯片與海外芯片在穩定性等方面存在差距，大規模應用國產芯片的算力中心遲遲未出現，比如運行過程中可能出現掉線等問題。盡管當前國產算力生態仍面臨開發者習慣與穩定性優化問題，但一些算力基礎應用設施平臺的涌現，已經證明國產化的突破，“這個平臺的國產算力滿負荷運行，證明可用性是一大進步”。

算力池優化會促進新應用

上述有關人士表示，AI應用爆發（如智能體、個性化推薦）將推動算力需求幾何增長。

《每日經濟新聞》記者注意到，這次產業生態大會發布的“需求清單”包括消防、機器人、虛擬電廠、災害應急等多個產業的智能體項目。

比如AI輔助消防業務場景，在指揮調度時，通過AI精準生成調度方案。其中提到，技術路線上要支持DeepSeek、Qwen、視覺計算等AI大模型，結合高質量消防業務數據集構建智能體。在硬件上，滿足國產化架構和算力需求。

城市智慧數字人同樣需具備大模型開發與調優能力，尤其要做到數據本地化部署。

“你可以理解新能源汽車越來越多之后，周邊就需要更多的充電站。只是說我們行業管這個充電站叫算力池。”徐建表示，算力池優化做得越好，產品的新應用就會產生更多。

《關于加強數字經濟創新型企業培育的若干措施》在強調算力供給中提到，加快構建全國一體化算力網，支持地方協同參與、共同建設，在國家統一標準指導下，推動全國算力資源有序池化，并網運行，打造集算力統籌監測、統一調度、彈性供給、安全保障于一體的新型算力網基礎設施。引導各類算力資源與數創企業需求高效精準對接，鼓勵國家樞紐節點面向數創企業提供低成本、廣覆蓋、可靠安全的算力服務，降低算力使用門檻。

在這次大會上，中國電信人工智能科技公司也介紹了“息壤”異域算力服務平臺四川節點，進一步完善全省算力基礎設施布局。

封面圖片來源：視覺中國-VCG211378353242