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          人工智能創業企業有多牛?98家平均估值超10億

          每日經濟新聞 2016-10-19 16:34:35

          10月18日,《每日經濟新聞》記者從"AIWorld2016世界人工智能大會"現場獲悉,在新智元對100家人工智能創業企業進行調研報告顯示,在98家企業填報的估值數中,估值總數為1014億元,均值為10億元左右。

          每經編輯|張虹蕾    

          每經實習記者 張虹蕾

          李世石與"阿爾法圍棋"人機大戰掀起的人工智能風暴受到持續關注。

          10月18日,《每日經濟新聞》記者從"AIWorld2016世界人工智能大會"現場獲悉,在新智元對100家人工智能創業企業進行調研報告顯示,在98家企業填報的估值數中,估值總數為1014億元,均值為10億元左右。

          "未來5~10年的人工智能蘊含巨大的潛力。"斯坦福大學人工智能實驗室主任李飛飛在大會上表示,無人駕駛、工業機器人、AR、VR等與感知相關的應用都會得到大規模的提高。

          不過,人工智能市場的蛋糕雖大,但目前依然處于"小荷才露尖尖角"的階段。華為諾亞方舟實驗室主任李航認為,目前"弱人工智能"仍存在嚴重依賴訓練數據,模型必須適合于要解決的問題,不適合執行不特定多重任務等方面的問題。

          北京康力優藍機器人科技有限公司總經理劉雪楠告訴《每日經濟新聞》記者,目前人工智能的發展還尚未成熟,在深度的場景化應用和實際的應用場景結合的方面還有待提升。

          尚處"小荷才露尖尖角"階段

          在人工智能的浪潮中,中國扮演著越來越重要的角色。在新智元對100家人工智能創業企業的調研報告顯示,100家人工智能創業企業報告在融資、收入、專利的表現都頗為靚麗,蘊含較大的成長潛力。

          上述報告顯示,37家填報2015年收入數據的企業中,其中32家人工智能企業在2015年的總營收達到了7.56億元。均值為2000元萬左右,中位數在20萬元,其中經營收入最高的達到了2億元。

          而在98家企業填報的估值數中,估值總數為1014億元,均值為10億元左右;中位數為2億元,公司間的估值差距頗大。

          人工智能雖然有巨大的發展前景,但在很多業內人士看來,人工智能的發展目前還處于"小荷才露尖尖角"階段。

          美國人工智能協會(AAAI)前主席ThomasDietterich則直言AI在技術和工程上的三大難題:一是不知何時信任AI是安全的;二是什么才算是好的人機交互界面還有待考證;三是在人無法接近的高危地帶或者以超高速度運行的自動化系統,人類能否安心的部署他們還不太確定。

          李飛飛將未來十年人工智能的發展作出比喻稱,未來十年人工智能將實現從科學到科技到產品的發展,就像是4乘100米的接力賽,第一棒是實驗室、第二棒是工業界、第三棒和第四棒是產業化。

          新智元創始人楊靜認為,中國的人工智產業正在完成從0到1的崛起,在國際學術機構會議和專業競賽中,中國人工智能的影響力越來越強,一些業界的公司也走在了行業發展的前列。

          不過,楊靜提醒道,目前人工智能前沿性的研究依然乏力,國際上以谷歌DeepMind為代表的公司正在積極研發通用人工智能,DeepMind創始人Demis預言10年內實現這一目標,中國倘若沒有相應研究,很可能會錯過21世紀最重大的發明。

          還需充分結合實際要求

          在眾多關于人工智能的探討和展望中,"強人工智能"和"弱人工智能"的話題吸引了參會者的注意。

          李航在會場表示,人工智能在情感、創造力、自由意志方面還有需要值得探索的空間,自由意志的機制是當前研究的熱門課題。

          但現實卻并不如意,李航表示,"強人工智能"在當前的計算機體系架構上很難實現。而目前的"弱人工智能"當前主要依賴機器學習,仍存在嚴重依賴訓練數據,模型必須適合于要解決的問題,不適合于執行不特定多重任務等方面的問題。

          "給我無窮多的數據,就可以實現人工智能。"李航稱,以人臉檢測為例,在監測的過程中訓練數據的質量嚴重影響機器學習模型的性能。此外,目前可以實現完成不特定多重任務的建筑機器人仍舊數量不多。

          另一方面,劉雪楠說,目前人工智能和視覺關聯的組件以及數據要求比較高的芯片成本較高。以室內定位的模塊的成本為例,掃地機器人用的簡單的模塊只要幾百元,而數據復雜、要求高的模塊會達到上萬元。

          談及人工智能的投資前景,劉雪楠認為應用級的人工智能有更多人做,常規的基礎級的技術會在一些大公司形成"壟斷",而應用級的技術蘊含更大的商機。因為其有很多外延延伸,可以結合社交和衣食住行,形成更廣泛的應用。

          劉雪楠告訴《每日經濟新聞》記者,目前人工智能的發展還尚未成熟,在深度的場景化應用方面和實際的需求結合的方面還不夠充分。

           

           

           

           

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