上海醫療器械行業協會副秘書長王云龍：AI在醫療機器人等五大醫療領域運用成熟

每經記者 靳水平 每經編輯 陳俊杰

說起AI（人工智能），估計大多數人印象最深的就是阿爾法狗與人類棋手的人機大戰了。

實際上，近年來人工智能在醫療方面也有成熟的運用。9月1日，在成都舉行的中國醫療器械產業發展論壇上，上海醫療器械行業協會副秘書長王云龍表示，人工智能在醫療領域的發展，有著其獨特優勢，目前人工智能在醫療領域的運用，諸如醫療機器人和智能藥物研發等方面比較成熟。

“人工智能，將來對生物醫學包括醫療器械這個產業，無論是它的運行模式、服務模式還是產品本身，都將發生根本性的顛覆性的變化。”王云龍表示。

在王云龍看來，人工智能在醫療領域應用的優勢就在于計算功能和圖像識別功能。在未來醫療領域當中，可以發揮人工智能的數據解讀優勢，以此大幅提升工作效率、釋放醫療生產力。他同時提到，近年來，不僅在中國，全球范圍內對人工智能在醫療領域的運用的政策力度支持，都是非常大的。

會后，王云龍在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，目前人工智能比較成熟是五個方面，一個是醫療機器人，第二是智能藥物研發、第三是智能診療，第四是智能影像識別，第五是智能健康管理。經過這幾年發展，這些技術已經在應用，將來還會發展，當然將來還有一些新的領域會拓展出來。

值得一提的是，目前谷歌、IBM已率先發布人工智能醫療戰略，其特點是偏重于人工智能底層構建，而一些小公司，則偏重于場景運用。主要分布于醫學影像及診斷、藥物挖掘、風險管理、虛擬助理等具體場景。

會上，針對醫療機器人方面，王云龍以達芬奇機器人舉例表示，在手術規劃中，手術機器人可以代替醫生進行某些操作，醫生勞動強度會降低。“這是人工智能給醫生操作帶來的很好輔助功能。”王云龍表示。

除此之外，王云龍還提到，隨著人工智能技術的發展，一些衛星機器人、納米機器人和服務機器人也將開發出來，這都是醫療機器人的范疇。

談到智能藥物研發方面，王云龍表示，通過對人工智能的運用，可以大幅降低藥物研發成本，在虛擬藥物篩選方面優化時間，提升效率。同時由于人工智能的比對功能，也可以促使基因研究過程能夠縮短，從而縮小投入。“人工智能可以尋找不同的途徑，大幅降低藥物研發成本。”王云龍說。

在王云龍看來，人工智能的智能診斷就體現通過大數據的比對，快速收集診斷資料，輔助診斷。現在的人工智能輔助診療能夠達到學習再診斷的能力，有相當豐富的信息擴充，整個重點信息提供醫療運用。

有分析稱，發展智能醫療是離不開大量數據的，而國內發展智能醫療是很困難的，因為國內的數據體系，包括醫療數據、醫院就診數據和患者的個人數據等是沒有打通的。

關于智能影像識別，王云龍舉例說，有醫院用阿爾法GO的閱片軟件，本來你需要半小時讀的片子，他三大五秒就能夠讀出來，而且準確率很高，因為他是通過大量比對。另外人工智能根據經驗積累，通過微小點信息的采集，能夠把你的圖象進行識別，對你診斷的性質或者腫瘤的性質等等進行一些鑒定。所以影像識別也是將來人工職能在醫療領域當中非常重要的領域。

值得一提的是，今年6月《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》的出臺，使人工智能醫療產業有了政策的支持，產業發展將進一步加快。

最后，人工智能健康管理方面，王云龍表示，在健康和養老這一塊，包括在健康管理，社區服務，老齡活動的設備，還有一些移動社交和服務平臺，這都是最新的人工智能發展規劃在醫療領域發展的重點。