專訪丨臺達李逢堉：機械手臂≠智能制造，5G有助及時監控

每經記者｜莫淑婷    每經編輯｜張海妮    

 圖片來源：攝圖網

4月25日，2019（大灣區）科技工業峰會在深圳舉辦。在峰會現場，《每日經濟新聞》記者專訪了臺達機電事業群智能制造業務全球總監李逢堉。面對日趨洶涌的智能制造化變革浪潮，李逢堉從臺達在智能制造領域實踐的角度，解讀了數字化對產業升級的作用。 

李逢堉指出，需求增加、競爭加劇、產品生命周期縮短，這些都是所有制造業共同面臨的問題，也是數字化轉型所要解決的問題。

機械手臂不等于智能制造 

近年來，“智能+”成為制造業轉型升級的關鍵詞。在日趨激烈的競爭環境下，不少制造型企業均將目光轉向了智能制造。李逢堉向記者表示，“臺達1995年成立機電事業群，最早生產工業自動化的元器件，從變頻器、控制器到傳感器，接著開始整合，做所謂系統化產品，并提供智能制造解決方案、行業應用解決方案，如今在工業自動化領域已有20多年經驗。這么多年走下來，我們的一個感覺就是走對了，并且還需要進一步加速。事實上，智能化是必要的，并且應該要更快地走這條路。” 

李逢堉以吳江生產基地的一條可編程控制器（PLC）智能示范產線舉例稱，全面智能化后，內部期望未來能達到產能提升約70%、生產使用面積減少約35%、直接人力人均產值提升3至5倍等目標。 

顯然，這樣的效果讓國內很多企業都對“智能制造”抱有極大希望和熱情，但李逢堉指出，很多企業在實施過程中仍躊躇疑慮，“之前一國產知名主機廠經理就跟我說過，雖然他們工廠涉及智能制造項目愿景，但缺乏智能制造轉型的實施路徑規劃。另一家國有設備制造廠的經理則提到，他們連自動化都沒實現，工廠老舊，這種情況下推行智能制造很難。” 

在李逢堉看來，機械手臂等設備僅僅是智能制造其中一環。李逢堉告訴《每日經濟新聞》記者：“自動化分為兩部分：一個是硬件自動化，即作業自動化；另一個是軟件自動化。硬件自動化就是以自走車和機械手臂取代了人的腳和手，還有一些此前靠人的視覺和聽覺進行的產品檢測工作現在也可以讓機器來完成。軟件自動化則類似于在大腦進行自動化，通過人工智能等技術手段在眼看要出狀況時提前預測，而不是出狀況后再做事后的補救。這兩個層次加起來，才是真正的智能制造。” 

此外，李逢堉并不認同全是機械手臂才是自動化的看法。他表示：“前幾年，我們看到很多機械手臂在工廠里面排隊干活，好像工廠里面有機械手臂就是高大上。是否真的是這樣呢？實際上，人的手還是比機械手臂靈活。機械手臂可以搬重、可以做重復工作，但是說到靈活的話，有一些角度普通的機械手臂可能難以承擔，需要用到精準度很高、成本也很高的機械手臂，買了機械手臂還得維護和操作。如果遇到生產換線或產品的少量多樣的話，投資在機械手臂上可能就不劃算。這就需要提前做好架構，在流程中提前做好規劃。”

5G能幫助企業及時監控并作出反應 

除了人工智能外，5G技術同樣為工業制造提供了全新的機會。  

李逢堉舉例稱：“過去我們生產產品都是在生產完后拿實體來看東西好還是不好，符不符合生產需求，再由工程師的經驗判斷可能是第幾個工藝出了狀況。那么5G技術能幫什么忙呢？它其實能更好地幫助企業及時監控，這樣就可以在生產的過程中及時作出反應。” 

李逢堉向《每日經濟新聞》記者解釋稱，“工廠使用的機臺含有很多生產的信息，這些信息會在生產的過程堆疊起來，我們就可以把這些機臺反映的數據都抓起來。以前抓取的頻率可以做到1秒一次，但是1秒一次可能抓不到狀況，或者說可能并不知道是哪個環節出了狀況。但是5G出來了后，頻率可以切成100倍來看，也就是可以抓到百分之一秒的狀況，可以及時監控，這樣就不會遇到產品做完了，到了檢測時才發現不符合規格，而是在生產的過程已經知道出現了狀況。” 

“5G的議題為什么會這么火呢？很關鍵在于5G可以補足帶寬，這樣后面云端的設備就可以分散計算。這也是為什么大家這么期待5G+云端在工業上的運用。”李逢堉稱。