張文宏：我不主張用大數據替代臨床簡單問診

每經記者｜鄭潔    每經編輯｜梁梟    

“（流行病學防控的）核心都有，技術都有。但能不能做得到，這是非常大的一個問題。”

今日（7月11日），在2020世界人工智能大會AI+公共衛生云論壇的高峰對話環節，張文宏一上來就拋出一個疑問，承接和回應他的學姐，復旦大學上海醫學院副院長吳凡的觀點。

“同樣的數據和技術，在不同國家的運用不同”，張文宏認為，傳染病防控的核心就是“快”，早期使用大數據進行管控效果很好，比如這次北京小范圍暴發的疫情。但是，“傳染病的數據是index、是指數級上升的，當平臺期過掉后，通過人為再去做已經沒有機會了。”

張文宏在發言 圖片來源：主辦方供圖

張文宏總結道，本次疫情防控中，上海成功的原因與AI科技和大數據模型的應用有關，但最重要的是在適合的時間窗口運用了這些技術。“像現在很多國家每天新冠病例新增人數十幾萬人次的時候，即便大數據追蹤到人，也已無能為力，因為錯過了可操作的時間窗口。”

不同于大數據和AI在流行病學追蹤中的應用，對于在臨床中大數據的應用，張文宏直言，現在還是有很多障礙，比如在數據的產權和啟用權限方面。他認為，目前臨床方面AI運用比較充分的是影像學，但影像學前期需要大量的數據作為基礎，要提升AI讀片的水平，就需要給機器喂很多數據。

“現在的人工智能還是比較笨的，人工智能在醫療中很難產生新的數據”，張文宏說道，“如果具有非常充分的大數據影像的讀片就非常棒，但是如果一碰到新冠，它就‘完蛋’了，這次新冠所有肺片的表現跟以前完全不一樣，（在讀取新冠患者影像時）會不斷產生讀不出來（的情況）。”

張文宏表示，他從不擔心被AI取代，也不太主張用大數據替代簡單地問診，寧可多個工作崗位給護士和年輕人。“所有的電子病例使用大數據一體化是有價值的，但完全替代掉人工，我認為意義不大。”

對于人工智能在未來如何發展，張文宏認為，大數據首先應該是要看怎么給人做增量，而不是剝奪人的勞動需要。“這是它的發展方向，但現在很多都歪掉了。”

此外，張文宏認為，大數據的發展必須跟人類長遠發展一致，構造人工智能共同體，而不是只著眼于盈利。“沒有一樣跟人類未來發展一致的東西是沒錢賺的，只要是人類發展終極需要的東西，是一定會盈利的，不盈利就說明你不靠譜。”

對于未來新冠疫情的防控，張文宏認為，全世界疫情還沒消失時，精準防控是中國防控的要點。“做好個人防護，個人防護越好，對經濟的影響越小。一手抓抗疫，一手抓經濟，這是對人類智慧的拷問，相信我們國家能夠做到最好。”

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