清華大學教授陶建華：大模型對大規模算力的依賴，是迫切的“卡脖子”問題

每經記者｜楊煜    實習生 張藝蕾    每經編輯｜張海妮    

今日（4月8日），由中國人工智能學會主辦的“人工智能大模型技術高峰論壇”主論壇在杭州蕭山啟幕。論壇上，CAAI元宇宙技術專委會主任、清華大學教授、國家杰青獲得者陶建華發表演講。

陶建華指出，目前，大模型正在改變社會生產與生活方式。在大模型的應用方面，大模型可以與傳媒結合，實現智能新聞寫作，提升新聞時效性。此外，大模型還能夠促進數實共生，助力產業升級。如大模型+教育，能夠賦予教育、教材新活力，讓教育方式更個性化、更智能；如大模型+金融，幫助金融機構降本增效，讓金融服務更有溫度；又如大模型+醫療，賦能醫療機構診療全過程等等。

同時，陶建華強調，當前，大模型依然面臨一定瓶頸。第一，是大模型的可信性問題；第二，是大模型的可解釋性問題，由于大數據+大算力+大規模加持的AI大模型本質是一個基于深度神經網絡的黑盒語言模型，其能力來源機理缺乏有效解釋。

在應對大模型挑戰上，陶建華認為，首先應該抓緊推動大模型技術，鼓勵交叉原始創新，構建新質人工智能技術。同時，還應突破計算硬件瓶頸，搶占全新賽道先機。一方面，大模型對大規模算力的依賴，是我國面臨迫切的“卡脖子”問題，我國應在人工智能芯片等方面，通過政府引導，扶持關鍵企業，勇于攻堅克難；另一方面，在光電計算與芯片等“新賽道”加強投入，顛覆現有技術路線和產業生態，出奇搶占先機，重塑產業格局。