海康威視：公司積極推動多模態大模型研發，目前公司自建的海康觀瀾大模型已達到百億參數的規模

每經AI快訊，有投資者在投資者互動平臺提問：隨著人工智能技術的發展，傳統深度學習算法在安防場景中的局限性愈發凸顯。算法通用、場景不通用，無法以較低的邊際成本解決場景碎片化的問題，同時針對邊端算法受限、內存受限等問題也限制了AI的進一步普及與落地，相比之下，大模型則有著更好的泛化能力，有望進一步突破傳統算法的精度與數據局限，也能解決傳統深度學習算法的數據依賴問題，在此基礎上不僅能夠降低訓練研發成本，還可實現在垂直場景中的快速落地。公司怎么看？

海康威視（002415.SZ）4月23日在投資者互動平臺表示，公司積極推動多模態大模型研發，目前公司自建的海康觀瀾大模型已達到百億參數的規模。截至目前，AI開放平臺上已累計注冊用戶24,000家，面向用戶生成超過10萬個模型，并在100多個行業22,000多個項目中落地。

(記者 畢陸名)

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