每日經濟新聞 2025-03-27 08:56:13
安博通作為網絡安全公司正拓展AI基礎設施業務，2024年營收同比增長35.68%得益于新算力業務的推動。安博通董事長鐘竹指出，AI大模型時代需要通過自建算力池或私有云保護數據安全。為應對英偉達芯片斷供，安博通與江原科技達成戰略合作，優先采購其國產推理芯片。江原科技首款12納米云端推理芯片流片成功，其產品顯存大（最高128GB），適配DeepSeek等大模型需求。
每經記者｜朱成祥 每經編輯｜張海妮
DeepSeek的火熱，帶動了推理算力的浪潮。英偉達H20尤其受到追捧。但當H20也將斷供，國產算力能否彌補算力“短缺”之困呢？
3月24日下午，安博通（688168.SH，股價69.05元，市值53.07億元）董事長鐘竹在公司上海辦公室接受了《每日經濟新聞》記者的專訪。安博通為國內知名的網絡安全公司，目前正在拓展AI（人工智能）基礎設施業務。
據上市公司業績快報，2024年，安博通營業收入同比增長35.68%。對此，安博通稱主要系公司2024年在保持原有業務穩定增長的情況下，新孵化的算力等新業務帶來收入增量，公司收入得以大幅提升。
在AI大模型時代，數據安全的重要性越來越受到重視。此前，有相關專家告訴記者，只要上云就存在泄露的風險，因此很多公司不愿意將企業核心數據放到云上。
鐘竹認為：“基于對保密性的要求，大家會下意識地認為，只要數據進入公有云，那數據就不是自己私有的。如今，把訓練數據給到公有大模型，便不太可能有更好保護自己數據的方法。”
鐘竹給出了具體的解決方法：“最好的方法是隔離，把數據內網和數據外網完全切割開。對于保密性要求比較高的，可以（用）自建算力池或自建私有云的方式處理。”
值得一提的是，AI大模型的興起，也給網絡安全行業提供了新的思路。網絡安全領域，所謂“魔高一尺，道高一丈”，即只有網絡威脅出現，造成了一定的影響，然后下一次再將它防住。“未來關于AI，我們希望它能夠對一些未知的風險做提前的分析，從而提升安全能力。”鐘竹表示。
而在探索網絡安全與AI結合的過程中，鐘竹逐漸意識到算力的重要性，特別是英偉達A100和H100斷供之后。盡管彼時國內還可以購買H800，但鐘竹已經在思考出路，且意識到AI算力領域存在巨大的機會。
鐘竹對記者說：“我們當時就意識到，算力基礎設施建設就是IT基礎設施建設的下一波浪潮。”
其進一步解釋：“在網絡安全領域，這兩年能賺錢的公司，都不只是傳統的網絡安全公司，這些公司除了網絡安全板塊外，都有自己的第二甚至多條業務增長曲線，比如IT基礎設施，或者云基礎設施。”
在以CPU（中央處理器）計算為主的IT基礎設施建設時代，安博通沒有趕上機會。在大模型崛起后，時代的潮流已經從CPU計算轉向GPU（圖形處理器）計算。
鐘竹希望趕上GPU計算的風口，“原有基于CPU算力基礎設施向基于GPU的算力基礎設施演進，是一波非常好的增量。這一波，我們有機會成為這個賽道的玩家，而不是僅僅局限于網絡安全。即從賽道的使用者變成賽道的主流玩家”。
在AI大模型的鏈條中，有上游的IaaS（基礎設施即服務）、中游的MaaS（模型即服務），以及下游的大模型廠商。那么，在這條產業鏈中，安博通又將扮演什么角色呢？
在鐘竹看來，公司主要向算力基礎設施廠商提供組網服務、運營維護服務以及核心系統組件（軟件或者硬件）。
鐘竹特別提及，哪怕是英偉達的卡，它的損壞率、故障率也是非常高的，尤其在大網中出現問題的概率會更高。他舉例說：“比如1024臺設備，（運營方）要求只配備10臺設備（熱備），以便把壞的替換下來，同時備20臺冷備。”
由于算力卡本身比較昂貴，因此相關組網、運營維護服務的價值也比較高。鐘竹表示：“國內現在很多人意識不到（這件事的）價值，只有自己做了前端的組網，才會了解這件事多么不容易。”
鐘竹解釋：“CUDA（英偉達公司設計研發的一種并行計算平臺和編程模型）生態底層算子庫是非常完備的，它可能有三四百個算子庫。核心就是通過已有的應用總結下來的算子庫，在做新應用的時候能夠快速放到生態上去用。”
相比之下，國內相關生態系統的算子庫較少。不過，當國內算子庫也增加到四百個，同時有個開放統一的生態，那CUDA是否開放就沒那么重要了。
與CUDA相比，算力芯片也非常重要。當H20也將斷供之際，智算中心如何取得新的硬件產品呢？
安博通于2024年就開始布局，公司于當年9月與江原科技簽署《戰略合作協議書》。其中，在國產算力芯片領域，安博通（含其關聯方）優先向江原科技（含其關聯方）采購。合作期內，江原科技保證以戰略最惠價格優先滿足安博通的AI推理芯片等需求。同等條件下，在網絡安全、算力安全及網絡設施領域，江原科技（含其關聯方）優先向安博通（含其關聯方）采購。合作期安博通保證以戰略最惠價格優先滿足江原科技的安全和網絡等需求。
2024年10月，江原科技首顆立足國產供應鏈的云端推理芯片在國產工藝上一次性流片成功。
鐘竹激動地描述了他彼時的心情：“隨機抓了10顆封裝好的芯片，全點亮了。我那時正好出差在外，他們（江原科技）給我打電話，說全點亮了就很興奮，因為確實很難。國產12納米工藝確實不錯。”
那么，與當下英偉達主流算力芯片有著代際差距的國產算力芯片，能否滿足云端、邊緣端的推理需求呢？
鐘竹表示：“我們認為12納米工藝功耗低，性能還不錯，就是成本略高一些。江原科技的產品在設計的時候就是顯存大。正好趕上了DeepSeek這一波，它（DeepSeek）恰好對顯存有更高的要求。”
江原科技商務副總裁朱曉文也告訴《每日經濟新聞》記者：“DeepSeek長遠來看放大了對算力芯片的需求。江原科技的產品與英偉達相比在制程上有代差，故采取空間換取速度的策略，將顯存放得很大。我們現在的推理卡產品有64GB顯存，很快會推出128GB顯存推理卡，就是為了更好地適配DeepSeek。”
鐘竹稱：“江原8卡就可以做到DeepSeek滿血量化版，16卡可以做到滿血版推理。”
值得一提的是，2024年9月的《戰略合作協議書》顯示：基于雙方的戰略合作，在江原科技主動對外尋求并購的情況下，在同等條件下安博通將具有江原科技優先收購權。
封面圖片來源：公司提供
如需轉載請與《每日經濟新聞》報社聯系。
未經《每日經濟新聞》報社授權，嚴禁轉載或鏡像，違者必究。
讀者熱線：4008890008
特別提醒：如果我們使用了您的圖片，請作者與本站聯系索取稿酬。如您不希望作品出現在本站，可聯系我們要求撤下您的作品。
歡迎關注每日經濟新聞APP
