事關智慧城市發展，5部門發布《行動計劃》：到2027年底建成50個以上全域數字化轉型城市

每經記者｜周逸斐    每經編輯｜董興生    

10月31日，國家發展改革委等五部門發布《深化智慧城市發展 推進全域數字化轉型行動計劃》（以下簡稱《行動計劃》）。

《每日經濟新聞》記者注意到，《行動計劃》指出，加快培育數據要素市場，打造數據產業創新發展高地，推進數據產業與低空經濟、無人駕駛、具身智能等數據密集型產業融合發展。這與《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》相關內容重合。

賽智產業研究院數字化轉型研究總監李銘巖在接受《每日經濟新聞》記者（以下簡稱每經記者）書面采訪時表示，《行動計劃》可以看作是將“十五五”規劃建議在城市發展落地生根的“啟動鍵”和“加速器”。通過構建先進的數字基礎設施、培育活躍的數據要素市場、開放豐富的城市場景，為低空經濟、無人駕駛、具身智能等未來產業提供最佳的孵化環境和應用載體。

“政策的深層信號在于，我國未來的產業發展將更加依賴于與城市數字化轉型的深度融合。而智慧城市的競爭，本質上將是能否為前沿產業提供最優發展環境的競爭。”

前沿產業創新發展高度依賴高質量數據的“喂養”

李銘巖進一步解釋，《行動計劃》相關內容與“十五五”規劃建議高度重合并非偶然，而是經過精心設計的戰略協同，背后體現了清晰的產業發展邏輯。

首先，是把城市作為“創新試驗場”。“十五五”規劃建議指明了產業方向，但新技術、新產業需要真實的場景進行測試、迭代和示范。城市恰恰提供了這樣一個全要素、富場景、高價值的“實驗室”。《行動計劃》的核心作用，就是主動為這些前沿產業開放和打造城市級的應用場景。例如，通過“推動智能化路側基礎設施和云控基礎平臺建設，提升車路協同水平”，無人駕駛汽車不再是孤立的智能體，而是能融入一個更宏大的智能交通系統，從而加速其技術成熟和商業化進程。

其次，是將數據作為“核心生產要素”。這些前沿產業均為“數據密集型產業”，它們的創新發展高度依賴高質量數據的喂養。《行動計劃》強調“加快培育數據要素市場”，目的就是在城市層面打通數據壁壘，促進數據的高效流通與匯聚，為低空經濟的飛行器、具身智能的機器人提供豐富的感知數據和訓練數據，從而形成“數據驅動產業創新，產業反哺數據價值”的正向循環。

另外，是構建“融合創新生態”。這種協同的終極目標是打破傳統產業邊界，催生“1+1>2”的聚變效應。例如，低空經濟（無人機物流）可以與具身智能（倉儲機器人）在智慧城市的管理平臺上實現“空地一體化”的物流調度；無人駕駛的數據又可以用于優化城市的數字孿生模型，為城市規劃提供決策支持。這種跨產業的融合創新，是培育新質生產力、打造未來競爭新優勢的關鍵。

城市數字化轉型的產業方向，需與國家中長期產業發展戰略同頻共振

每經記者還注意到，《行動計劃》目標是，到2027年底建成50個以上全域數字化轉型城市。超大特大城市率先建成智慧高效治理新體系，落地一批先進可用、自主可控城市大模型。

什么是“全域數字化轉型城市”？與外界熟知的通用大模型相比，如何理解“先進可用、自主可控城市大模型”？

李銘巖告訴每經記者，“全域數字化轉型”相較于過去智慧城市建設的“碎片化”試點是一個質的飛躍。它指的是城市治理在橫向上的全面打通，不再是各部門零敲碎打地建設信息系統，而是通過統一的數字基礎設施，如城市智能中樞和共性支撐平臺，實現城市規劃、建設、管理、運維全過程的業務協同和數據貫通。

同時，它也強調城市功能的縱向深度融合，推動數字經濟、數字治理、數字生活等各領域全面數字化，實現“高效處置一件事”覆蓋城市運行重點事件，“高效辦成一件事”覆蓋高頻民生事項，最終目標是讓數字化像血液一樣流遍城市的每一個角落，形成一個真正的、有機的“智慧生命體”。

“ChatGPT等通用大模型，其知識面廣但缺乏對特定城市的深度理解。而城市大模型是專為城市治理打造的垂直領域大模型，具有先進可用、自主可控的特點。”李銘巖說。

他進一步解釋，“先進可用”體現在能深度融合城市特有的數據，如交通流量、燃氣管線、人口信息等。并提供精準的場景化能力，例如模擬暴雨后城市的積水點并優化交通調度和救援路徑，或是預測特定街區節假日的人流峰值并提前部署公共服務資源。

“自主可控”則強調核心技術的安全性與自主性。城市運行數據涉及國家安全和公眾利益，城市大模型必須確保在關鍵技術上是自主開發的，數據在處理過程中是安全可靠的，避免在核心模型上受制于人，保障城市“大腦”的安全穩定運行。

值得注意的是，2024年，國家發展改革委等部門曾發布《關于深化智慧城市發展 推進城市全域數字化轉型的指導意見》（以下簡稱《指導意見》）。李銘巖認為，兩者是“戰略藍圖”與“戰術手冊”的關系。《指導意見》是頂層設計文件，明確了至2027年及2030年的總體目標、方向和原則。《行動計劃》是在《指導意見》框架下的行動深化和具體施工圖，明確了更近期的目標（2027年底）和更具體的量化指標，例如建成50個以上全域數字化轉型城市。

在李銘巖看來，以大模型為代表的人工智能和數據要素市場化等技術在近一年迅猛發展，也為城市全域數字化轉型提供了更成熟、更經濟的工具。《行動計劃》明確提出建設推理算力、推動公共數據融合應用等，正是為了抓住這一技術窗口期。“也是為了與‘十五五’規劃建議進行緊密對接和超前布局，確保城市數字化轉型的產業方向與國家中長期產業發展戰略同頻共振。”

封面圖片來源：每經記者 張建 攝