口碑榜大數據建模體系首揭秘！同花順：六大維度+三大升級賦能上市公司評級優化

每經記者｜吳永久  張宛    每經編輯｜吳永久    

“2025第十五屆中國上市公司口碑榜”評選已正式邁入大數據篩選的核心階段。作為本屆評選的關鍵協作力量，《每日經濟新聞》與國內頭部金融服務機構同花順展開深度聯動，正系統性推進專屬數據模型構建、多維度指標校準及各榜單入圍名單的精準核算工作。依托同花順在金融數據整合、AI建模技術及資本市場洞察方面的深厚積淀，雙方共同為評選筑牢“科學量化、客觀公正”的技術根基。

為全景呈現本屆口碑榜大數據篩選的技術創新與流程升級，《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）特別專訪了同花順本屆口碑榜數據建模項目負責人（以下簡稱同花順），帶您深度解碼新一代評選背后的大數據技術邏輯與實踐應用。

NBD：作為2025第十五屆上市公司口碑榜數據建模支持方，同花順受到業內廣泛關注；您能否為大家介紹一下本次建模團隊的基本情況？

同花順：本屆口碑榜建模團隊由一批具備深厚金融、數據科學與人工智能背景的專業人士組成，專注于構建面向資本市場的智能評價體系。

針對2025年口碑榜評選，我們圍繞“特別類榜單”與“主榜單”不同板塊，分別構建了定制化建模方案。團隊依托iFinD金融數據終端和AI技術平臺，從數據整合、特征工程到多維度建模全程參與，確保評選過程科學、客觀、可追溯，并能精準響應本屆榜單設置的多樣化需求。

NBD：本屆口碑榜榜單數量較多，且新增了多個特色行業榜單。同花順建模團隊在搭建大數據模型的過程中，如何確保模型對上市公司評價的客觀性、科學性？

同花順：針對口碑榜的建模，我們通過“數據源權威性+算法機制透明化”雙軌并行的方式保障客觀性。

在數據層面，我們整合了包括財務報告、交易所披露、輿情數據、行業數據庫及第三方ESG信息在內的多源信息，確保輸入全面、準確。

在建模過程中，針對不同榜單設置差異化指標體系，如“杰出口碑上市公司獎”中我們引入凈資產收益率、分紅總額、營收增長率等核心指標，并采用多因子分層打分模型與機器學習方法進行綜合評估，所有指標均經過回測與統計校驗，實現科學量化評價。

NBD：您能否為大家分享一下，本屆口碑榜大數據模型主要從哪幾大維度，采用哪些核心數據指標對上市公司進行綜合評估？

同花順：本屆模型圍繞“財務質量、市場表現、治理水平、社會責任、行業成長性與輿情聲譽”六大維度展開。具體指標根據榜單類別靈活配置：

•財務與市場維度：凈資產收益率、營收增長率、凈利潤增長率、市值增幅、分紅總額、股息率等核心指標構成量化基礎；

•治理與社會責任：涵蓋董事會結構、信息披露質量、ESG績效等內生性價值指標；

•行業成長性：針對大健康、高端制造、人工智能、出海產業等行業類榜單，特別引入研發投入、產業鏈地位、專利數量、出海收入占比等特色指標，貼合不同行業成長邏輯；

•輿情熱度：用于“杰出領軍人物榜單”等，結合自然語言處理技術對輿情事件、公眾評價等進行熱度監測與情感分析等，為榜單提供關鍵評價支撐。

通過多維度指標的系統整合，實現對上市公司綜合實力與成長潛力的全面評估。

NBD：同花順對于口碑榜評選活動的數據支持已經持續多年，團隊專業能力已通過過往評選的權威成果得到充分印證。請問今年跟去年相比，大數據模型框架和考量指標方面有哪些變化和新增特色？

同花順：今年我們在去年基礎上進行了三方面重點升級：

第一，增設行業專項評估模型，配合本屆新增的“航空航天”“創新藥”“出海產業”等行業類榜單，構建了基于產業鏈與概念股組合的成長性評價體系，更貼合行業發展規律。

第二，強化輿情與市場感知能力，在“杰出領軍人物獎”中首次引入“輿情熱度”作為評估維度，提升對企業家公眾形象與市場影響力的捕捉精度；

第三，優化財務與治理指標結構，在“杰出口碑上市公司獎”中進一步突出分紅、股息等股東回報指標，并加強對ESG、董事會效能等非財務因子的整合分析，讓評價更全面立體。

這些迭代使模型在保持穩健性的同時，更具行業針對性與市場前瞻性。

目前，2025第十五屆上市公司口碑榜大數據篩選已進入關鍵階段，在同花順專業模型的賦能下，一批兼具核心競爭力與長期價值的優質上市公司正逐步浮出水面。哪些企業將最終脫穎而出，成為資本市場的價值標桿？讓我們共同拭目以待！

封面圖片來源：視覺中國-VCG41182058084