2025-11-11 13:34:21
樂聚機器人創(chuàng)始人冷曉琨表示,靈巧手作為人形機器人與現(xiàn)實世界精細交互的窗口,其迭代升級依賴實際場景打磨,而業(yè)內(nèi)對其探索才剛開始。此前行業(yè)重心在整機運動控制上,靈巧手“技能庫”開發(fā)不足。他提出場景驅(qū)動、軟硬協(xié)同的發(fā)展路徑,并預判未來企業(yè)核心壁壘在于靈巧手適配的技能及數(shù)據(jù),而非硬件本身。
每經(jīng)記者|楊煜 每經(jīng)編輯|廖丹
當特斯拉的擎天柱(Optimus)機器人因遭遇手部技術瓶頸而延后量產(chǎn)時,近日攜IRON機器人登上新聞頭條的何小鵬也在接受媒體采訪時感嘆“手是最難的”。機器人末端與物理世界的精細觸達,為何難倒全球一眾頂尖廠商?
近日,樂聚機器人創(chuàng)始人、董事長冷曉琨在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪時表示,靈巧手的迭代升級有賴于實際場景的打磨,而業(yè)內(nèi)對場景應用的探索才剛剛開始。此前,行業(yè)發(fā)展重心在整機的運動控制上,靈巧手的“技能”尚未得到充分開發(fā)。
另一方面,在硬件能力的突破之外,冷曉琨更相信,基于硬件的制造業(yè)優(yōu)勢并不長久,靈巧手適配的技能及數(shù)據(jù)才是未來的核心壁壘。“我們相信,只有場景的不斷復雜化,才會倒推靈巧手技術持續(xù)升級。”
樂聚機器人創(chuàng)始人、董事長冷曉琨 圖片來源:受訪者供圖
靈巧手被置于聚光燈下,是在人形機器人賽道火熱之后。
“一旦人形機器人要進入物理世界完成任務,接近80%的場景都需要靈巧手去接觸和操作。”冷曉琨一語道破了靈巧手的核心地位。它不僅是機器人的末端執(zhí)行器,更是其與現(xiàn)實世界進行精細交互的重要窗口。
然而,這扇“窗口”的制造難度并不簡單。在冷曉琨看來,靈巧手本質(zhì)上可看作一個獨立的“機器人系統(tǒng)”,其復雜程度與打造一個完整的人形機器人本體不相上下,“涉及微型的電機、微型的減速器,同時還要抗沖擊、保證長壽命”。
實際上,在人形機器人“投融兩旺”之前,國內(nèi)從事靈巧手研發(fā)的企業(yè)并不多,業(yè)內(nèi)更多將視線投向機器人整機的運動控制(即“小腦”)。直到今年,主要機器人廠商的“小腦”路線已基本一致,下一個瓶頸延伸至“大腦領域”,即機器人在物理世界的感知、決策與執(zhí)行。
“因為,在‘大腦’這一步,人形機器人進入場景的探索還沒有鋪開,所以對靈巧手的反饋需求還沒大量出現(xiàn),其發(fā)展速度就會慢一些。”冷曉琨強調(diào),“不在實際場景中打磨必然會產(chǎn)生各種各樣的問題,只有在打磨的過程中才能迭代升級。”
近年來,靈巧手在技術上不斷取得突破,自由度從六個提升至十余個乃至二十個,觸覺及多模態(tài)傳感器發(fā)展也日漸成熟。但冷曉琨也坦言,相比之下,靈巧手的“技能庫”尚未得到充分開發(fā),“現(xiàn)在裝上靈巧手可以動,但是怎么讓它像人手一樣配合人形機器人,其實這條路現(xiàn)在還沒跑通”。
冷曉琨舉了一個現(xiàn)實的例子,樂聚旗下機器人產(chǎn)品在工廠搬運場景中,依然主要使用二指夾爪而不是更擬人的靈巧手。這一定程度上也反映出,行業(yè)內(nèi)仍然缺少對靈巧手與場景融合的探索,這也是在傳感器、自由度等硬件層面之外更為核心的卡點。
如何加速靈巧手發(fā)展與成熟?冷曉琨提出一條更加務實的路徑:場景驅(qū)動,軟硬協(xié)同。
一方面,從需求明確的工業(yè)場景切入,采取由簡至繁的漸進式路線。最初級的搬運工作,可能只需簡單的胳膊開合;進一步的物料分揀,需要兩指夾爪進行開合抓取;而更為復雜的鋪展紙箱等任務,則需6個自由度的靈巧手才能完成。
冷曉琨說:“每一種自由度的靈巧手都有其特定的使用場景,并不是低自由度的就會被高自由度的完全替代。”例如,在把箱子紙殼平鋪開的任務場景中,無論是六個自由度還是更高自由度的靈巧手都可以完成。這也說明,自由度并非阻礙靈巧手應用的關鍵原因。隨著場景的不斷復雜,會對靈巧手提出新的要求。
據(jù)介紹,目前,在以手掌開合抓取功能為主的工業(yè)場景中,靈巧手基本可以實現(xiàn)應用,例如物流分揀分包等。而對于需要五個手指配合完成的工作,靈巧手還未成熟落地。
另一方面,靈巧手對場景的拓展也與“大腦”的發(fā)展階段息息相關。冷曉琨通過構建“大腦—小腦”發(fā)展階段矩陣,在二者的技術交叉點上定位具體場景,在實際應用中推動軟硬協(xié)同迭代升級。
冷曉琨認為,未來企業(yè)的核心壁壘不在硬件。“如果你只做靈巧手的硬件,無論能扛多大重物、壽命多長,這本身是回到基礎制造上,很快各家就沒有技術壁壘了。”他預判,真正的壁壘在于靈巧手所適配的“技能”以及背后積累的數(shù)據(jù),這與整機發(fā)展邏輯一致。
當下,全球機器人賽道展開激烈競爭,冷曉琨表示,與國外廠商相比,國內(nèi)優(yōu)勢恰恰在于供應鏈成熟度高且場景豐富,國內(nèi)大范圍開放場景讓具身智能企業(yè)來獲取數(shù)據(jù)。“一旦看到(具身智能)是未來,整個產(chǎn)業(yè)鏈的配套與信心程度完全不同。”
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