成都高新減災研究所所長王暾：要提升多災種預警和災害鏈預警能力

每經記者｜淡忠奎    每經編輯｜劉艷美

成都高新減災研究所所長王暾 圖片來源：每經記者 淡忠奎 攝

“這次地震發生的第4秒就發出了預警，應該也是最快的一次。”6月2日上午，在“蘆山6.1級地震預警服務千萬民眾和系列重大工程的情況通報會”上，四川大學教授、地震預警與多災種預警應用信息技術四川省重點實驗室主任、成都高新減災研究所（下稱減災所）所長王暾表示，之所以比平均時間更短，是因為自蘆山地震后，不斷加強當地基礎設施建設和持續優化技術服務的結果。

據悉，減災所與中國地震局聯合建設的中國地震預警網成功預警此次地震，系統在地震發生時第4秒發出預警，給雅安市提前9秒預警，給成都市提前29秒預警。據介紹，電視、手機、大喇叭提前幾秒到幾十秒預警，工作人員、師生、居民聽到預警后緊急避險。該地震也是中國地震預警網自2011年以來連續成功預警的第69次破壞性地震。

根據應急部門最新通報，地震目前已造成4人死亡14人受傷。據報道，地震引發的山體崩塌、滑坡、落石導致道路和行駛車輛受災嚴重，龍門山斷裂帶的應力釋放仍然沒有結束，從地震發生后已監測到余震400余次，其中4.5級1次，3.7級1次，目前仍要繼續關注余震對搶險救援安全的影響。

在王暾看來，這次地震預警中還存在地震預警系統應用規模不足、預警響應不足，以及地震預警聯動次生災害的預警不足等短板。他對《每日經濟新聞》記者表示，比如導致滑坡的因素主要有三種：地震誘發的滑坡，降雨引發的滑坡以及工程行為引發的滑坡。

“以前我們對降雨引發的滑坡做了很多工作，我們的預警系統已經成功預警893次自然災害，包括地震、滑坡、泥石流等。不過，對于地震誘發的滑坡我們有研究但是還沒有聯動。”王暾認為，這次事件將會加速地震預警系統和滑坡預警的聯動。以前地震發生后，我們會第一時間向地震部門和應急部門提供烈度速報圖等數據，再由他們去聯動，但是目前這個信息的時效性還不夠、對民眾的服務還不夠，這方面未來要實現實時的網絡鏈接。

王暾表示，這方面將聯合四川大學、成都理工大學等進行聯合攻關，在多災種預警和災害鏈預警等方面進行進一步研究、創新和服務。