AI創業開打淘汰賽 竹間智能優化虧損業務背后：NLP明星公司掉隊大模型時代？

每經記者｜陳婷    每經編輯｜劉雪梅    

AI創業公司竹間智能否認了全面停工停產，但正在遭遇“成長的煩惱”。

2月26日上午10點過，《每日經濟新聞》記者實探了竹間智能位于上海市徐匯區宜山路700號楓林國際科創園B2號座的上海辦公室。

記者看到，竹間智能上海辦公室前臺區域亮著燈，但當時無人值守，有部分辦公區域處于開放狀態，穿過同樓層的一扇小門，有零零散散的員工正在辦公區內辦公。此前曾有竹間智能員工對媒體表示，公司要到2月26號才開始正式上班。

竹間智能上海辦公室有零零散散的員工正在辦公 圖片來源：每經記者 陳婷 攝

而在2月22日，竹間智能還在其微信公眾號內聲明，目前竹間智能正對于部分虧損業務進行優化，其中涉及部分崗位的工作重組計劃，進行了少部分崗位的停工，而非全面停工停產。

作為NLP（自然語言處理）領域曾經的明星公司，由前微軟（亞洲）互聯網工程院副院長簡仁賢于2015年創辦的竹間智能一度頗受資本的追捧，公開資料顯示，在2017至2023年間，竹間智能連續獲得了7輪融資。迄今為止，融資總額已超過10億元人民幣。

北京市社會科學院管理研究所副研究員王鵬告訴《每日經濟新聞》記者，對于竹間智能等NLP創業公司而言，ChatGPT等大型語言模型的崛起可能在技術路線和商業化上帶來了一定的沖擊。

形成一定對比的是，近日，另一家年輕的AI創業公司“月之暗面”已完成新一輪超10億美元融資，而月之暗面的創始人楊植麟在2016年曾參與創立循環智能（Recurrent AI），資料顯示，循環智能亦是以自然語言技術為主打方向。

能打一個翻身仗嗎？

竹間智能的起點并不低。

報道顯示，簡仁賢于2015年創辦了竹間智能，當時的定位是主要通過結合情感識別與類腦對話系統打造情感型人工智能機器人。

2013年，一部講述了人與人工智能相愛的科幻愛情電影《Her》風靡一時，創業之前的簡仁賢對此深有感觸，他認為，人工智能是能夠陪伴人類并作出情感交流的。

而在該領域，簡仁賢也有過一些成績。在微軟任職期間，他曾帶領了“微軟小冰及小娜”的產品技術研發，成功在中國及日本落地。

因此，在團隊尚未搭建之時，簡仁賢就獲得了2500萬美元的天使輪融資。

2015年前后，開展主攻NLP的創業算得上是一個潮流，有媒體稱這段時間為“NLP的黃金期”。除了簡仁賢之外，另一業內知名人物吳悅在2006年進入騰訊后，用五年時間成為騰訊最年輕的T4專家工程師，曾領導SOSO搜索技術團隊。2016年，吳悅與幾位騰訊的技術和產品的核心成員共同成立了追一科技。

到了2023年2月，竹間智能官宣已經于2022年年底完成了D2輪融資，由金浦投資、金庫資本、江蘇文投、雋賜資本等聯合投資。

此外，竹間智能表示，截至當時，其已累計服務了500多家大型企業客戶，生態伙伴數量超百家，標準化OP和SaaS產品已在金融、制造、零售、醫藥、政企等多個領域實現跨行業、跨場景的規模化落地。

在表面的形勢一切大好背后，危機或許已經潛伏。隨著ChatGpt問世帶來的生成式AI狂潮，大量全新起步的創業公司開始起步，而包括竹間智能在內的上一代AI公司面臨的是轉型并找到核心競爭力的壓力。

對此，王鵬對記者表示，ChatGpt等大型模型擁有強大的語言處理能力和生成能力，能夠提供更為先進、高效、便捷的自然語言處理服務，從而可能使得一些傳統的NLP技術和應用變得不再具有競爭力。

此外，隨著大型語言模型的廣泛應用，越來越多的企業開始將自然語言處理技術應用于其業務中，這也加劇了NLP領域的競爭。

在此大背景下，王鵬認為，一些NLP創業公司可能面臨技術落后、產品同質化等問題，難以在激烈的競爭中脫穎而出。

事實上，簡仁賢早就意識到了問題。2023年年初，竹間智能已經給出了轉型的方向。

竹間智能在2023年2月官宣融資消息時表示，未來，竹間智能將在AI和NLP領域持續發力，把ChatGPT為代表的大語言模型和AIGC全面融入竹間技術和產品體系，加強完善生成式AI新引擎。

簡仁賢也在當時對媒體表示，ChatGPT的生成式AI和對話式AI引領了整個行業的變革，重構了人機交互模式。以ChatGPT為代表的AGI技術，正在成為人工智能的操作系統。對企業來說，如果不盡早采用最新的生成式AI技術，就可能在新一輪浪潮中失去競爭優勢。

在當時的他看來，創業公司還有一定競爭力。

他表示，在全球范圍內會有更多具有自然語言處理能力的創業公司，利用自研技術擁抱大模型、生成式AI技術，開發出更多是用的產品。

“創業公司的行動力快，決策速度快，迭代快，所以我認為整個大模型的創新推動背后還是創業公司。”簡仁賢當時表示。

如今，竹間智能仍在探索當中。2月22日發出的聲明中，竹間智能表示對業務前景和探索新技術、新產品的機會充滿信心，致力于加強核心產品與業務的持續發展，以確保在AIGC領域中的競爭力優勢。

淘汰賽或已開場

事實上，遇到發展問題的NLP創業公司不只竹間智能一家。

以追一科技為例，最高峰時期，追一科技的團隊曾擴展至接近500人。但從2019年開始，追一科技開始經歷了一段“坐冷板凳”的時光。

有消息稱，2019年開始，多名核心骨干離開了追一科技。2022年6月前后，追一科技還被曝出突然裁員的消息。

一番波折過后，追一科技情況似乎已經趨于穩定。去年11月16日，追一科技通過線上發布會發布自研的博文領域大模型，以及基于博文領域大模型能力的全線軟件產品重塑。

去年12月，追一科技創始人CEO吳悅在接受媒體專訪時表示，與上一波AI熱潮相比，對于我們從業者而言，在一波AI浪潮中會更加理性地看待商業價值本身。

“資本不像當年那樣樂觀地撒錢了，態度更加審慎。但不變的都是談落地，可能大家還是比較務實。”吳悅說。

在部分觀點看來，NLP領域創業公司遇到的問題可能出在商業化上。

CIC灼識咨詢董事總經理姜驍瀟對《每日經濟新聞》記者表示，NLP目前主要應用于智能客服、字幕識別等領域，從商業化前景上來說，單純的NLP技術受到ChatGPT沖擊較大。

姜驍瀟表示，盡管NLP應用場景多以to B為主，與通用大模型存在一定差異，但從成本和結論來說，訓練垂直大模型相較于NLP有著明顯優勢，“這也是目前NLP受挫的最主要原因。”

不過，王鵬也對記者表示，盡管面臨挑戰，但并不意味著所有的NLP創業公司都會受到沖擊。對于那些能夠緊跟技術趨勢、不斷創新、擁有獨特技術和應用場景的NLP創業公司來說，他們仍然有機會在競爭中脫穎而出。

值得一提的是，當年追逐NLP浪潮的創業者群體中，已經有人選擇了二次創業。

2016年，楊植麟曾參與創立循環智能（Recurrent AI），2021年12月，循環智能宣布完成由博裕投資和紅杉中國聯合領投的3800萬美元新一輪融資，老股東金沙江創投、靖亞資本、真格基金、萬物資本等跟投。

報道顯示，循環智能的技術團隊曾與華為云聯合發布了國內首個千億中文語言模型“盤古NLP大模型”。

到了2023年3月1日，楊植麟創辦了他的第二家AI公司月之暗面。2023年10月，月之暗面推出了首款大模型產品Kimi智能助手。

楊植麟創辦了他的第二家AI公司月之暗面 圖片來源：官方微信號

此外，不同于市面上大多數大模型公司選擇做B端產品，Kimi智能助手的定位關鍵詞之一是“to C”。對于為何加碼To C方向的原因，月之暗面曾表示，因為模型的能力還在快速迭代中，國內市場的B端產品往往需要私有化部署和定制化開發，而基于現有模型的某個版本做私有化部署和定制化的開發，將會導致B端產品的能力和用戶體驗完全跟不上模型能力的快速提升，很快就會被淘汰，最終浪費大量的人力、物力和財力資源。

顯然，在發展方向的選擇背后，考驗著創始團隊對于AI賽道的未來發展方向的把控力。

值得一提的是，無論是竹間智能對虧損業務展開優化，還是月之暗面收獲國內AI大模型公司迄今獲得的單輪最大金額融資，這些或許都意味著，2024年，賽道競爭將更為激烈。

浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林對《每日經濟新聞》記者表示，這說明大模型領域已經進入首輪淘汰賽。

盤和林認為，本輪淘汰賽中，資本將有較高話語權，“由于AI大模型還很難從市場變現，獲得資本融資成為一些人工智能企業延續研發的關鍵。”

盤和林對記者表示，大模型是一種工具，無論是B端還是C端，其都應該獲得用戶的青睞，有人愿意用，并趨之若鶩，是人工智能企業獲得成功的關鍵。就此看，未來這類企業在獲取資本之后，將著重推動應用的早日落地，并積極吸引B端和C端用戶使用產品，不排斥先以免費來吸引用戶，占據生態位。

在盤和林看來，對于人工智能企業，若想在商業化上有所作為，需要的能力包括：獲得資本青睞的能力，落地AI應用的能力以及迅速推廣應用普及的能力。

或許從竹間智能的轉型方向來看，它并未行至末路，但對于一家以技術為主導的創業公司，如果技術不夠領先，在激烈的競爭中，從商業角度看難免會處于劣勢。

封面圖片來源：每經記者 陳婷 攝