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          Soul上線AI聊天助理、試驗模應一體方法論 “AIGC+社交”想為用戶情緒把脈

          每日經濟新聞 2024-06-04 13:01:51

          每經記者|王郁彪    每經編輯|程鵬 劉雪梅    

          當AIGC的焦點從大模型逐漸轉移到應用層,各賽道嘗試層出不窮。特別是大語言模型的火熱,讓社交也順勢成為了新技術落地的垂類方向之一。

          國內社交產品也開始緊鑼密鼓地籌備。2023年,新型社交平臺Soul推出了自研垂類大模型Soul X,具備prompt驅動、條件可控生成、多模態理解等功能。

          對于在AIGC領域的嘗試,Soul首席技術官陶明在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示:“AI社交的關鍵在于通過AI實現關系推薦、對話輔助、降低表達門檻和提升社交體驗。對話式AI需要具備情感化的能力,能夠找到人的情緒點,并個性化、擬人化、多樣化。”

          面對大模型賽道的未來,他判斷,大模型賽道目前幾乎會走到同一水平線,商業公司的競爭會落到各自端內的發展。

          自ChatGPT橫空出世,新技術引發的震動持續至今。AI展現出的理解現實世界,以及顛覆式生產能力讓人期待。

          而后Sora誕生,AI在理解真實世界場景并與之互動的能力方面實現飛躍,“教AI理解和模擬運動中的物理世界”又進一步;一鍵作詞編曲的Suno,可以生成任何你想要的主題、音樂風格,或是大概的情緒氛圍。

          新產品和相關大模型的發布都令這一波技術浪潮持續“滾熱”,但巨浪同時也在席卷每一個人。而AIGC與社交的深度結合,可能就是這樣一個全新的介質,它最終會有“Soul”嗎?

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          “模型≠產品” AI Native應用待落地

          Soul啟動對AI產品的系統研發工作是從2020年開始的,但那時主要還是在智能對話、語音技術等做一些簡單的技術積累。2022年,ChatGPT在全球范圍內爆火,AIGC革命隨之到來。

          陶明說:“過去兩年非常焦慮,焦慮的點在于:不知道生成式AI的邊界在哪,以及它是否能端到端地去解決問題。”

          最終他和團隊判斷,單一的模型無法全方面解決問題,垂類大模型還是必須的。“我覺得用通用大模型的能力去解決一個具體的問題,這本身在邏輯上就不太成立。任何預判其實還是要符合常識。”他表示。

          2023年,Soul推出自研垂類大模型Soul X。記者了解到,該模型具備prompt驅動、條件可控生成、上下文理解、多模態理解等能力。

          但正如陶明所說,即使是拿到垂類的數據訓練出的模型,還是屬于技術范疇,不屬于用戶需求場景的范疇。因此想要圍繞滿足用戶的角度,模型是沒辦法做到的。

          “能預見未來兩三年都沒法直接解決。”陶明說,因此只能在大模型的底座下,做一些應用層面的嘗試,邊做邊看。

          從構想上看,“AIGC+社交”的關鍵是,通過AI實現關系推薦、對話輔助、降低表達門檻,最終提升社交體驗。換言之,對話式AI需要具備情感化的能力,能夠找到人的情緒點,個性化、擬人化、多樣化。

          但這絕非易事,除了技術上的突破之外,對應到平臺,需要長期沉淀、真實的社交數據,同時還要維持一個高粘性、高活躍的天然C端場景。

          Soul在這個“模應一體”的框架下,也做了包括異世界回響等新APP,以及在AI游戲等維度探索AI Native應用落地。記者了解到,有多款新產品在研發階段,會在后續陸續上線。

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          AI的“殺手級應用”何時誕生?

          過去兩年,包括ChatGPT、Sora、Suno等產品的橫空出世,AIGC無論是技術還是應用上,熱度一直延續至今。但顯然,AIGC在應用層面的表現,是外界更加期待的。

          最近的百度AI開發者大會上,百度CEO李彥宏說:“大語言模型本身并不直接創造價值,基于大模型開發出來的AI原生應用才能滿足真實的市場需求。”

          讓大模型落地,從技術向應用層面做深層迭代是當下AIGC市場關注和競爭的焦點。從過去每一次技術帶來的革命式演進浮現出來的規律是:殺手級應用的出現,可能才是技術真正走向規模應用的“奇點”。

          陶明對此有自己的判斷。他認為,AIGC殺手級應用一定是存在于原本就具有場景應用的公司,而不是在純粹的模型公司。

          “這是相對來講確切性比較大的。”他進一步解釋,“無論是算法還是產品,場景和用戶等的需求更重要。AI本質上是一種技術、一個手段,技術的發展有它的趨勢,但如何將技術的紅利變成行業或者產品的收益,可能更多還需要理解場景和用戶的公司去做實踐,效果可能更好”。

          所以,AIGC的應用是“拿著錘子找釘子”,還是“有了釘子,把錘子做進一步優化”?陶明認可后者,他覺得從效率角度來說,已經有釘子,再去找適配的錘子,效率更高,從應用層面,也相對比較務實。

          市場上,今年以來越來越多的“釘子”找到了“錘子”,AIGC的規模應用在產品一側的顯效可能很快也將迎來新一輪爆發期。

          前不久,騰訊宣布基于混元大模型,面向C端用戶的AI助手“騰訊元寶”正式上線。記者體驗后發現,相較此前的測試版本,騰訊元寶聚焦AI效率工具,提供了AI搜索、AI總結、AI寫作等核心能力。

          越來越多有實際用戶場景的公司,開始做AI在C端應用上的嘗試,無論是社交,還是內容、生產等層面,AI開始輔助創作、輔助社交關系破冰。

          殺手級應用何時到來?創新工場董事長、零一萬物CEO李開復此前說,殺手級應用已經有了,而且以后會越來越多。微信、TikTok、Instagram等做到1億級用戶,需要8-30個月。而美國已經有兩個AI應用,僅用6個月就達到了1億用戶。

          AIGC的應用時代,顛覆只會來得更快。

          免責聲明:本文內容與數據僅供參考,不構成投資建議,使用前請核實。據此操作,風險自擔。

          記者|王郁彪

          編輯|程鵬?劉雪梅?杜恒峰

          校對|段煉

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          當AIGC的焦點從大模型逐漸轉移到應用層,各賽道嘗試層出不窮。特別是大語言模型的火熱,讓社交也順勢成為了新技術落地的垂類方向之一。 國內社交產品也開始緊鑼密鼓地籌備。2023年,新型社交平臺Soul推出了自研垂類大模型Soul X,具備prompt驅動、條件可控生成、多模態理解等功能。 對于在AIGC領域的嘗試,Soul首席技術官陶明在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示:“AI社交的關鍵在于通過AI實現關系推薦、對話輔助、降低表達門檻和提升社交體驗。對話式AI需要具備情感化的能力,能夠找到人的情緒點,并個性化、擬人化、多樣化。” 面對大模型賽道的未來,他判斷,大模型賽道目前幾乎會走到同一水平線,商業公司的競爭會落到各自端內的發展。 自ChatGPT橫空出世,新技術引發的震動持續至今。AI展現出的理解現實世界,以及顛覆式生產能力讓人期待。 而后Sora誕生,AI在理解真實世界場景并與之互動的能力方面實現飛躍,“教AI理解和模擬運動中的物理世界”又進一步;一鍵作詞編曲的Suno,可以生成任何你想要的主題、音樂風格,或是大概的情緒氛圍。 新產品和相關大模型的發布都令這一波技術浪潮持續“滾熱”,但巨浪同時也在席卷每一個人。而AIGC與社交的深度結合,可能就是這樣一個全新的介質,它最終會有“Soul”嗎? “模型≠產品” AI Native應用待落地 Soul啟動對AI產品的系統研發工作是從2020年開始的,但那時主要還是在智能對話、語音技術等做一些簡單的技術積累。2022年,ChatGPT在全球范圍內爆火,AIGC革命隨之到來。 陶明說:“過去兩年非常焦慮,焦慮的點在于:不知道生成式AI的邊界在哪,以及它是否能端到端地去解決問題。” 最終他和團隊判斷,單一的模型無法全方面解決問題,垂類大模型還是必須的。“我覺得用通用大模型的能力去解決一個具體的問題,這本身在邏輯上就不太成立。任何預判其實還是要符合常識。”他表示。 2023年,Soul推出自研垂類大模型Soul X。記者了解到,該模型具備prompt驅動、條件可控生成、上下文理解、多模態理解等能力。 但正如陶明所說,即使是拿到垂類的數據訓練出的模型,還是屬于技術范疇,不屬于用戶需求場景的范疇。因此想要圍繞滿足用戶的角度,模型是沒辦法做到的。 “能預見未來兩三年都沒法直接解決。”陶明說,因此只能在大模型的底座下,做一些應用層面的嘗試,邊做邊看。 從構想上看,“AIGC+社交”的關鍵是,通過AI實現關系推薦、對話輔助、降低表達門檻,最終提升社交體驗。換言之,對話式AI需要具備情感化的能力,能夠找到人的情緒點,個性化、擬人化、多樣化。 但這絕非易事,除了技術上的突破之外,對應到平臺,需要長期沉淀、真實的社交數據,同時還要維持一個高粘性、高活躍的天然C端場景。 Soul在這個“模應一體”的框架下,也做了包括異世界回響等新APP,以及在AI游戲等維度探索AI Native應用落地。記者了解到,有多款新產品在研發階段,會在后續陸續上線。 AI的“殺手級應用”何時誕生? 過去兩年,包括ChatGPT、Sora、Suno等產品的橫空出世,AIGC無論是技術還是應用上,熱度一直延續至今。但顯然,AIGC在應用層面的表現,是外界更加期待的。 最近的百度AI開發者大會上,百度CEO李彥宏說:“大語言模型本身并不直接創造價值,基于大模型開發出來的AI原生應用才能滿足真實的市場需求。” 讓大模型落地,從技術向應用層面做深層迭代是當下AIGC市場關注和競爭的焦點。從過去每一次技術帶來的革命式演進浮現出來的規律是:殺手級應用的出現,可能才是技術真正走向規模應用的“奇點”。 陶明對此有自己的判斷。他認為,AIGC殺手級應用一定是存在于原本就具有場景應用的公司,而不是在純粹的模型公司。 “這是相對來講確切性比較大的。”他進一步解釋,“無論是算法還是產品,場景和用戶等的需求更重要。AI本質上是一種技術、一個手段,技術的發展有它的趨勢,但如何將技術的紅利變成行業或者產品的收益,可能更多還需要理解場景和用戶的公司去做實踐,效果可能更好”。 所以,AIGC的應用是“拿著錘子找釘子”,還是“有了釘子,把錘子做進一步優化”?陶明認可后者,他覺得從效率角度來說,已經有釘子,再去找適配的錘子,效率更高,從應用層面,也相對比較務實。 市場上,今年以來越來越多的“釘子”找到了“錘子”,AIGC的規模應用在產品一側的顯效可能很快也將迎來新一輪爆發期。 前不久,騰訊宣布基于混元大模型,面向C端用戶的AI助手“騰訊元寶”正式上線。記者體驗后發現,相較此前的測試版本,騰訊元寶聚焦AI效率工具,提供了AI搜索、AI總結、AI寫作等核心能力。 越來越多有實際用戶場景的公司,開始做AI在C端應用上的嘗試,無論是社交,還是內容、生產等層面,AI開始輔助創作、輔助社交關系破冰。 殺手級應用何時到來?創新工場董事長、零一萬物CEO李開復此前說,殺手級應用已經有了,而且以后會越來越多。微信、TikTok、Instagram等做到1億級用戶,需要8-30個月。而美國已經有兩個AI應用,僅用6個月就達到了1億用戶。 AIGC的應用時代,顛覆只會來得更快。 免責聲明:本文內容與數據僅供參考,不構成投資建議,使用前請核實。據此操作,風險自擔。 記者|王郁彪 編輯|程鵬 劉雪梅 杜恒峰 校對|段煉 |每日經濟新聞 nbdnews 原創文章| 未經許可禁止轉載、摘編、復制及鏡像等使用

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