工信部原副部長王江平：當前AI終端尚未出現“殺手級”應用

每經記者｜張蕊    每經編輯｜陳星    

每經北京7月24日電（記者 張蕊）7月23日，工業和信息化部原副部長、研究員級高級工程師王江平在中國互聯網大會人工智能終端高質量發展論壇上表示，目前AI終端的許多應用場景仍處于探索階段，AI終端尚未出現殺手級、顛覆性應用。

王江平作主旨報告 每經記者 張蕊 攝

他提到，AI終端是具備主動感知理解、多模態自然交互、智能化服務和自主學習進化等能力的新型終端產品，是新一輪科技革命和產業變革的重要載體。

他表示，當前AI終端發展還面臨一些產業挑戰。首先是技術標準缺失。模型、智能體、芯片多路并進，軟硬件兼容適配門檻高、投入大。對此，他認為，整機、模型、App企業需面向多種類芯片和操作系統開展開發適配。

其次是互聯互通障礙。終端企業和App企業在用戶入口、應用生態、數據歸屬、商業模式等方面爭奪激烈，導致AI終端跨模型、跨應用調度難度大。

此外，關鍵場景未現。王江平在現場接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，AI終端在中國是最有前景的，因為中國市場很大。

不過，他也提到，目前AI終端尚未找到一個能夠全面改變用戶生活方式的“殺手級”應用。“比如社交媒體、移動支付等關鍵場景推動智能手機崛起，當前AI終端發展仍集中在對現有功能的改進上，尚未出現顛覆性、革命性的應用場景創新?！?/p>

談及我國AI終端產業面臨的挑戰，王江平認為，主要是芯片制造掣肘、模型能力差距和生態分化風險。

在生態分化風險方面，他提到，未來有可能形成以歐美為主導和以我國為主導（基于自主可控技術）的兩套AI終端產業生態。

從機遇看，我國基于龐大的國內市場和整機產業鏈優勢，完全有能力打造出符合本土特色的AI應用生態。

從挑戰看，相較于國際主流產品，國產終端性能差距或將持續拉大；產業生態分化將進一步導致全球AI技術標準不統一。

王江平還提到幾條建議，具體而言，要加快新一代智能終端核心技術研發，面向未來需求筑牢底層關鍵基礎技術支撐；共建新一代智能終端行業標準，統籌推進產業生態化；打造智能體應用生態，提供全新開放服務；加強國際合作，完善產業治理，解決用戶的數據安全及隱私問題。