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          專訪壹沓科技首席運營官顧震宇:超自動化技術發展正處于穩步上升期

          每日經濟新聞 2022-09-04 20:15:25

          ◎2022世界人工智能大會期間,“數智世界·鏈通全球”主題論壇在張江科學會堂召開,來自供應鏈行業的專家學者、企業高管共話后疫情時代的智慧供應鏈。

          ◎壹沓科技首席運營官顧震宇在接受《每日經濟新聞》記者專訪時表示,碼頭工人罷工、集卡司機短缺、原材料上漲、疫情反復、全球經濟產業結構調整,未知和不確定性已經成為了供應鏈管理運營中的常態。在此背景下,整合線上線下資源,打通數據孤島,打造智慧供應鏈以提高企業韌性,已成為行業共識。

          每經記者|張韻    每經編輯|楊夏    

          2022世界人工智能大會期間,“數智世界·鏈通全球”主題論壇在張江科學會堂召開,來自供應鏈行業的專家學者、企業高管共話后疫情時代的智慧供應鏈。

          會上,《智慧供應鏈白皮書》正式發布,報告認為,數字機器人、人工智能、元宇宙等各項前沿數字技術與產業場景的不斷融合,驅動全球供應鏈向自動化、智慧化的方向發展。

          那么,全球供應鏈當前正面臨怎樣的挑戰?數字技術如何助力智慧供應鏈發展?智慧供應鏈又有哪些實際的應用場景?

          會后,壹沓科技首席運營官顧震宇在接受《每日經濟新聞》記者專訪時表示,碼頭工人罷工、集卡司機短缺、原材料上漲、疫情反復、全球經濟產業結構調整,未知和不確定性已經成為了供應鏈管理運營中的常態。在此背景下,整合線上線下資源,打通數據孤島,打造智慧供應鏈以提高企業韌性,已成為行業共識。

          壹沓科技首席運營官顧震宇 圖片來源:主辦方供圖

          全球供應鏈存在三大痛點

          NBD:疫情之后,全球供應鏈正面臨一個怎樣的環境?

          顧震宇:我覺得供應鏈行業目前存在三個挑戰,不確定性、痛點的頑固性、勞動力短缺與成本上升。現在,供應鏈敏捷性、可靠性、可預測性、成本優先、安全可信度,成為供應鏈企業和公司管理者關心的核心問題。

          整個供應鏈管理可以概括為四個維度,第一計劃,第二預測,第三預警,第四調優,可是碼頭工人罷工、集卡司機短缺、原材料上漲、疫情反復、全球經濟產業結構調整等不確定性已經嚴重影響了供應鏈的履約能力。

          NBD:有哪些技術可以幫助企業解決這些痛點?目前相關技術的發展分別進入到什么階段?

          顧震宇:基于供應鏈以上痛點,壹沓科技圍繞數字機器人、金識雀、運小寶等核心產品,構建供應鏈超自動化產品體系。分別解決勞動力短缺、供應鏈敏捷性、可靠性、可視化等問題。

          從Gartner每年會發布的8大戰略技術中,我觀察到了兩個特征:第一,人工智能和超級自動化始終獨占鰲頭,這說明超自動化趨勢是不可逆的;第二,數字孿生、沉浸式技術的發展已經逐漸讓物理世界與虛擬世界產生鏈接。

          如Gartner供應鏈成熟度戰略能力成熟度曲線所說,當技術越過泡沫低谷期最低點,進入穩步上升期時,就到了技術成熟的第三個階段,比如壹沓科技在做的數字機器人技術和超自動化,已經處于成長期了,慢慢會走向成熟。

          圖片來源:攝圖網-400731808

          數字技術助力智慧供應鏈發展

          NBD:超自動化的發展是為了解決供應鏈的什么問題?

          顧震宇:事實上,在我們創業之初,我們覺得創業一定要做對創造社會實際價值有幫助的事情,于是我們想到了一個關鍵詞是鏈接,我們把對鏈接的理解分為三個層次。

          在過去,物理世界中空間與空間的鏈接、物與物的鏈接,提升了供應鏈和物流的整體效率;供應鏈數字化后貨主與物流公司建設了很多信息化的系統,虛擬世界或者說數字世界信息系統眾多,所以我們正在做的是虛擬世界的鏈接,也就是系統與系統之間的鏈接,打通信息孤島,提升協同效率。

          在未來,我認為應該是從數字化走向超自動化的過程,虛擬的數字世界和現實的物理世界會同時存在,未來虛擬世界一定會自動化地去指引部分物理世界,兩者之間需要數據真實有效的實時鏈接。

          NBD:要達到真正的智慧供應鏈,還有哪些核心技術和應用場景需要突破?

          顧震宇:國內供應鏈的數字化道路還沒有完全走完,之前從傳統走向數字化,靠的是信息化、數字化的一些技術,現在從數字化走向智慧化,超自動化、數字孿生、智慧化的一些技術就非常關鍵。

          其中,數據是一個最核心的關鍵點,也就是說從采購、制造、物流、銷售的供應鏈全鏈路的數據,是否對數據有沉淀,這將是智慧供應鏈的一個起點。

          第三個是超自動化,我們想到的解決方案是用數字機器人去改變生產力,可以解決供應鏈發展的部分瓶頸。在應用層面,我們立足于超自動化技術領域,會基于超自動化領域中的數字機器人、AI和iPaaS三大核心技術來封裝海量的開箱即用的數字機器人去賦能供應鏈管理,讓供應鏈真正做到可見、可信、可控。

          當然要實現智慧供應鏈的服務閉環,是每一個供應鏈技術服務提供商追求的目標,現在我們會在業務流上從一個點到一條線到一個面逐層突破,因為很多工作需要一個做完了才能做下一個。

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